Flow cytometry, a technique for diagnostic and clinical analysis based on scattering signal analysis, is extensively used in medical applications. Although there is a close relationship between the intensity of distant scattering and the electric field at the image plane, this connection has not been studied in the context of flow cytometry. This thesis explores the relationship between scattering signals measured in flow cytometry and quantitative phase imaging. It demonstrates angle-resolved light scattering (ARLS), which is estimated using Fourier transform light scattering. This research employs off-axis holography to retrieve phase and amplitude from intensity raw images. By transforming the holography image into Fourier space, angle-dependent scattering signals. We successfully extract forward and side scattering signals from ARLS, allowing for the clear differentiation of bead types in the forward scatter (FSC) and side scatter (SSC) plots. We confirmed that the extraction of forward and side scatter signals from white blood cells showed a similar trend to that seen in conventional flow cytometry analysis. Additionally, it was demonstrated that using intermediate scatter signals around $45^\circ$ can more effectively differentiate white blood cells. The proposed method bridges the gap between flow cytometry data and quantitative phase imaging. It repurposes existing holographic images for scattering information, contributing to a deeper understanding of flow cytometry by providing insight into the relationship between light scattering and imaging.
유세포 분석은 산란신호 분석에 기반한 진단 및 임상 분석 기술로, 의료 분야에서 광범위하게 사용되고 있다. 원거리 산란신호와 이미지 평면 사이에 밀접한 관련이 있음에도 유세포 분석과 관련해서는 이 연결고리에 대한 연구가 이루어지지 않았다. 본 논문은 유세포 분석에서 측정된 산란 신호와 정량적 위상 이미징 사이의 관계를 탐구한다. 논문에서는 푸리에 변환 광 산란을 사용하여 각도 별 광 산란을 계산한다. 이미지로부터 위상과 진폭을 복원하기 위해 홀로그래피를 사용한다. 홀로그래피 이미지를 푸리에 공간으로 변환함으로써 각도에 따른 산란 신호를 얻는다. 각도 별 산란으로부터 전방 및 측방 산란 신호를 추출했고, 산란신호 그래프에서 비드 타입을 구분할 수 있었다. 백혈구에서도 전방 및 측방 산란 신호를 추출하여 일반적인 유세포 분석에서의 결과와 비슷한 경향을 보이는 것을 확인했다. 또한 $45^\circ$ 근처에서 중간 산란 신호를 이용할 경우, 더 효과적으로 백혈구를 구분할 수 있음을 보였다. 제안된 방법은 유세포 분석 데이터와 정량 위상 영상 사이를 연결한다. 기존 홀로그래픽 이미지를 다른 목적으로 사용할 수 있도록 만들어 줌으로써 광 산란과 이미지 사이의 관계에 대한 더 깊은 이해에 기여한다.
