서지주요정보
차량소음에 강한 고립단어 음성인식에 관한 연구 = Robust isolated word recognition in the presence of car-noise
서명 / 저자 차량소음에 강한 고립단어 음성인식에 관한 연구 = Robust isolated word recognition in the presence of car-noise / 이기철.
저자명 이기철 ; Lee, Kee-Cheol
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1996].
Online Access 원문보기 원문인쇄

소장정보

등록번호

8006817

소장위치/청구기호

학술문화관(문화관) 보존서고

MICE 96008

SMS전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

등록번호

9002820

소장위치/청구기호

서울 학위논문 서가

MICE 96008 c. 2

SMS전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

초록정보

In this thesis work, we design and implement a robust isolated word recognition system which can be used in the presence of car-noise. The system uses word-level hidden Markov models (HMMs) for designated command vocabularies to control various functions of a car. In oder to improve the performance of the speech recognition system, we do the following steps. First, we propose a new method for end-point detection by using linear prediction error energy. Second, we examine six feature parameters to select the most robust feature parameter in the presence of car-noise. Third, we allocate the number of states in HMMs for each isolated word proportional to the average number of analysis frames in the word. Finally, we propose a car-noise dependent vector quantization algorithm to adapt the variant car-noise environment. The performed word recognition system is tested using 31 Korean isolated words to control function of the accessories in a car. Test results show that the recognition performance of the proposed system is considerably improved as compared with those already established recognition systems.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MICE 96008
형태사항 iv, 71 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Kee-Cheol Lee
지도교수의 한글표기 : 이황수
지도교수의 영문표기 : Hwang-Soo Lee
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보및통신공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 69-71
주제 차량소음
음성인식
벡터양자화
끝점검출
Car-noise
Word recognition
VQ
End-points detection
QR CODE qr code