We propose signal processing techniques for millimeter wave (mmWave) massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems with low-resolution analog-to-digital converters (ADCs). In particular, we shed light on how the channel model must be modified when low-resolution ADCs are used in the wideband setting - spatial wideband channel model - and propose a gridless channel estimator that estimates the angle parameters of the spatial wideband channel. In addition, we develop an optimal resource allocation scheme for cell-free mmWave massive MIMO systems with low-capacity fronthaul links and low-resolution ADC/DACs in the max-min fairness sense. Also, a Bayesian channel estimator is proposed for intelligent reflecting surface-aided (IRS-aided) mmWave massive MIMO systems with semi-passive elements.
본 논문에서는 저분해능 아날로그 디지털 변환기가 장착된 밀리미터파 거대 다중 안테나 시스템을 위한 신호 처리 기법을 제안한다. 우선 본 논문에서는 저분해능 아날로그 디지털 변환기가 광대역 환경에서 사용되었을 때 채널 모델이 기존과 비교하여 어떻게 변해야 하는지 제안하고 - 공간 광대역 채널 모델 - 공간 광대역 채널의 각도 파라미터를 추정하는 채널 추정기를 제안한다. 또한 본 논문에서는 저용량 프론트홀과 저분해능 아날로그 디지털 변환기가 장착된 셀프리 밀리미터파 거대 다중 안테나 시스템을 위한 최적의 자원 할당 기법을 제안한다. 마지막으로 본 논문에서는 능동 소자가 장착된 지능형 반사 평면 기반 밀리미터파 거대 다중 안테나 시스템을 위한 베이지안 채널 추정기를 제안한다.
