As the demand for joint communication and sensing system that simultaneously support radar sensing and high-speed data communication increases in the fields of 6G communication and autonomous driving, a study on beamforming technology is being actively conducted. Multibeam is an essential technology for transmitting data and simultaneously detection targets. In this dissertation, a sensing beam design technology and multibeam combining method are described. First, in a MIMO-OFDM system, when the number of beams is smaller than the number of antennas, the performance of target parameter estimation can be improve by designing a sensing beam that minimizes the channel estimation error. Second, the proposed method allows the communication channel to remain stable while scanning the region of interest with the combined beams. The sensing BF gain is also improved by making the sidelobe of the communication beam contribute to increasing the BF gain of the sensing beam.
차세대 6세대 통신, 자율 주행 등의 분야에서 레이더 센싱과 고속 데이터 통신을 동시에 지원하는 공동 통신 및 센싱 시스템에 대한 수요가 많아지면서, 공동 통신 및 센싱을 위한 빔포밍 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 공동 통신 및 센싱 시스템에서 다중 빔은 통신 데이터를 전달과 동시에 주변의 표적을 탐지하기 위한 필수 기술이다. 본 논문에서는 공동 통신 및 센싱 시스템을 위한 센싱 빔 설계 기술과 다중 빔 결합 방법을 설명한다. 첫 번째로, 직교 주파수 분할 다중 방식을 사용하는 미모 시스템에서 빔 개수가 안테나 개수보다 작을 경우 채널 추정 오차를 최소화하는 센싱 빔을 설계하여 표적의 파라미터 추정에 대한 성능을 높일 수 있다. 두 번째로, 제안된 다중 빔 결합 방법은 관심 영역을 스캔하는 동안 센싱 빔이 통신 빔의 직교 성분만 갖도록 하여 통신 채널은 안정적으로 유지될 수 있으며, 센싱 빔 중심 코히어런스 결합 방법을 사용하여 센싱 표적 탐지 성능을 향상시킬 수 있다.
