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Direct measurement of molten salt compositions in pyroprocessing via laser-induced breakdown spectroscopy = 레이저 유도 파열 분광을 이용한 파이로프로세싱 용융염 조성 측정 기술 개발
서명 / 저자 Direct measurement of molten salt compositions in pyroprocessing via laser-induced breakdown spectroscopy = 레이저 유도 파열 분광을 이용한 파이로프로세싱 용융염 조성 측정 기술 개발 / Yunu Lee.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2023].
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8041537

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학술문화관(도서관)2층 학위논문

DNQE 23027

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초록정보

Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) has been studied as a promising technology to analyze the composition of molten salts in pyroprocessing. However, reliable data collection has struggled due to the salt splashing effect during LIBS measurement. Furthermore, although fluctuations in the salt level have been reported, methods for overcoming this issue during LIBS measurement have not been studied. To address these concerns, this study developed a protection system to protect the optics from splashing salt, as well as methodologies for overcoming salt fluctuation. The developed gas protective layer system provided more repeatable results than previous studies. The focused measurements were selected using acoustic information and both focused and defocused measurement were used to train the prediction model to overcome salt fluctuation. Therefore, the developed protective layer system and overcoming salt fluctuation methodologies in this study will help the practical application of LIBS for the direct measurement of molten salts.

파이로프로세싱에서 레이저 유도 파열 분광법은 강력한 용융염 분석 기술로 주목받고 있다. 하지만 해당 분석 기술을 적용할 때 용융염 튐 현상으로 데이터의 신뢰성 문제가 존재하였다. 또한 시스템의 진동 및 유동으로 발생하는 염 표면 변동이 보고된 바 있으나, 이를 고려한 분석 연구는 보고되지 않았다. 본 학위논문에서는 튀는 용융염으로부터 광학 장치를 보호할 수 있는 시스템을 개발하고 염 표면 변동에서도 조성을 측정할 방안들을 개발하였다. 광학 장치들을 보호하기 위해 개발된 가스 보호층 발생기는 재현성이 향상된 정량적 결과를 확보하는 데 크게 기여하였다. 음향신호는 레이저의 초점 위치에서 측정된 데이터만을 선별하는 정보를 제공할 수 있었고, 기계학습은 다른 위치에서 측정된 데이터도 함께 학습하여 염 표면 변동 상황에서도 정확한 농도 예측값을 보여주었다. 따라서 본 연구에서 개발한 시스템과 방법론들은 용융염을 직접 측정하는 파이로프로세싱 모니터링 기술의 활용성을 효과적으로 높일 수 있다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {DNQE 23027
형태사항 vii, 114 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 이윤우
지도교수의 영문표기 : Jong-Il Yun
지도교수의 한글표기 : 윤종일
공동지도교수의 영문표기 : Sungyeol Choi
공동지도교수의 한글표기 : 최성열
수록잡지명 : "Machine learning-assisted laser-induced breakdown spectroscopy for monitoring molten salt compositions of small modular reactor fuel under varying laser focus positions". Analytica Chimica Acta, v. 1241, 340804(2023)
Including Appendix
학위논문 학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 원자력및양자공학과,
서지주기 References : p. 104-110
주제 Molten salt
Pyroprocessing
Laser-induced breakdown spectroscopy
Laser-induced acoustic wave
Machine learning
용융염
파이로프로세싱
레이저 유도 파열 분광
레이저 유도 음파
기계학습
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