Multi-agent systems (MAS) are groups of autonomous agents that interact with each other to achieve common goals. Decision-making in MAS can be a challenging task, as it involves coordinating the actions of multiple agents with potentially conflicting objectives. Inductive biases are a set of assumptions or biases that guide the learning process of an agent, which can be used to improve decision-making in MAS. This paper discusses various types of inductive biases that can be used to improve decision-making in MAS.
다중 에이전트 시스템(MAS)은 공통 목표를 달성하기 위해 서로 상호 작용하는 자율 에이전트 그룹이다. MAS의 의사 결정은 잠재적으로 충돌하는 목표를 가진 여러 에이전트의 작업을 조정하는 것과 관련되므로 어려운 작업이 될 수 있다. 귀납적 편향은 에이전트의 학습 과정을 안내하는 일련의 가정 또는 편향으로, MAS에서 의사 결정을 개선하는 데 사용할 수 있다. 본 학위논문에서는 MAS에서 의사 결정을 개선하는 데 사용할 수 있는 다양한 유형의 귀납적 편향에 대해 설명한다.
