A major focus of metal-organic framework (MOF) construction is focused on the pore size manipulation since larger pore size promises an improved performance in diverse applications. Consequently, hierarchical metal-organic framework (HMOF) is getting attention along with its synthesis. In this work, we suggest a new approach on finding a novel HMOF candidates by screening through large sets of MOF database and adjusting their pores and compositions. It is established that the algorithm created 16,691 new HMOFs with 10,271 HMOF with pore-defected MOFs and 6,690 building block tuned MOFs. We discovered HMOF candidates that has a hydrogen volumetric working capacity of over the work recorded value 37g/L. Herein, we demonstrated that newly created HMOFs could outperform the MOFs previous application in adsorption and catalysis.
유기 구조체의 연구는 주로 기공 사이즈를 넓히는 것에 초점을 맞추고 있었다. 이 연구에서 유기 구조체중 계층 구조를 가지고 있는 금속 유기 구조체를 데이터베이스화 하였다. 특히 계층 다공성구조와 계층 리간드 구조로 이루어진 계층 유기 구조체를 디자인하였고 현존하는 유기 구조체의 데이터베이스를 확장시켰다. 스크리닝을 사용하여 77K에서 수소 흡착량이 37 이상인 가상의 금속유기 구조체를 생성되었다. 또한, 구조 분석을 수행하여 계층 유기 구조체의 기공 크기와 표면적을 규명하였다.
