Carbon dioxide emissions are recognized as a major contributor to climate change, making it crucial to understand the role of urban green spaces in mitigating these emissions. However, the expansion of urban areas often leads to the reduction of these spaces. Therefore, it is essential to enhance our understanding of the environmental and urban dynamics that influence the management of these spaces. Measuring urban form can provide valuable insights into the impact of urbanization on the surrounding environment and the dynamics of an urban area. The objective of this research is to determine the relationship between urban form and carbon dioxide fluxes derived from urban green spaces in two distinct sites: Asuncion and Suwon. To accomplish this, a methodology utilizing multi-source data assimilation was adopted. The study focused on estimating five urban indicators: density, Gini coefficient, Richardson compactness, patch density, and road length for the years 2002 and 2012. In addition, the study incorporated the Enhanced Vegetation Index (EVI) obtained from MODIS, as well as meteorological data and respiration parameters to estimate carbon dioxide fluxes from urban green spaces. The findings of this study demonstrated a significant positive correlation between carbon dioxide fluxes and the Richardson compactness. indicating that higher levels of compactness are associated with increased CO$_2$ emissions. This correlation may be attributed to biodiversity loss and vegetation cover reduction in urban areas. Furthermore, both sites demonstrated a negative correlation with the Gini coefficient, indicating that a more even distribution of households is associated with lower CO$_2$ emissions. Suwon exhibited a stronger negative correlation compared to Asuncion. Additionally, the geographically weighted regression model revealed that the parameter estimates for the variables varied spatially and temporally, highlighting the localized nature of the relationships. Based on these findings, the following policies were recommended: prioritize green space preservation and encourage connected development.
이산화탄소 배출은 기후 변화의 주요 원인으로 인식되고 있으며, 이러한 배출을 완화하는 데 도시 녹지의 역할을 이해하는 것이 중요하다. 그러나 도시화는 종종 도시녹지를 감소시킨다. 따라서 녹지관리에 영향을 미치는 환경 및 도시 역학 관계에 대한 이해를 높이는 것이 필수적이다. 도시 형태 측정은 도시화가 주변에 미치는 영향과 도시 지역 역학관계에 대한 통찰력을 제공할 수 있다. 본 연구는 아순시온시와 수원시의 도시형태와 도시녹지에서 도출된 이산화탄소 플럭스변화 관계를 분석한다. 이를 위해 다중 소스 데이터 동화 방법론을 사용했다. 이 연구는 2002년과 2012년의 밀도, 지니계수, 리처드슨 콤팩트성, 패치 밀도, 도로 길이의 5가지 도시형태 지표를 측정한다. 또한, 도시 녹지에서 발생하는 이산화탄소 플럭스를 추정하기 위해 기상 데이터와 호흡 매개 변수뿐만 아니라 MODIS에서 얻은 강화 식생 지수(EVI)를 통합했다. 본 연구의 결과는 이산화탄소 플럭스와 리처드슨 콤팩트성 사이에 유의한 양의 상관관계가 보여주었다. 더 높은 압축성이 CO$_2$ 배출량 증가와 관련이 있음을 나타낸다. 이러한 결과는 도시의 생물 다양성 감소와 녹지 감소에 기인할 수 있다. 또한, 두 도시 모두 지니계수와 음의 상관관계를 보여주었으며, 이는 가구의 더 고른 분포가 낮은 CO$_2$ 배출과 관련이 있음을 나타낸다. 수원은 아순시온에 비해 더 강한 음의 상관관계를 보였다. 또한, 지리적 가중회귀모형은 관계의 국지적 특성을 강조하면서 매개변수 추정치가 공간적, 시간적으로 변화를 보여주었다. 이러한 결과를 바탕으로 녹지보전, 연계된 개발 등의 정책을 제안하였다
