Most metal-organic frameworks are comprised of a single organic linker bridging between two different metal clusters. On the other hand, “double-linker” MOFs, which can be formed by bridging two different metal clusters with two organic ligands are comparatively rare. In this work, we devise an algorithm that can computationally generate these double-linker MOFs and use our strategy to build a large database of hypothetical double-linker MOFs. These MOFs tend to have large pore volumes compared to other experimentally synthesized MOFs and can serve as a meaningful set to discover new materials for various energy and environmental-related applications.
대부분의 금속 유기 구조체의 경우 두 개의 다른 금속 클러스터를 하나의 유기 리간드가 연결하는 형태로 구성된다. 한편, 두 개의 다른 금속 클러스터를 두개의 유기 리간드가 중복으로 연결하는 형태가 흔치 않게 발생하는데, 이를 “이중 리간드” 금속 유기 구조체라고 부르기로 한다. 본 연구에서는 이중 리간드 금속 유기 구조체를 계산적으로 생성하는 알고리즘을 고안하고, 이를 적용시켜 이중 리간드 금속 유기 구조체의 가상 구조 데이터베이스를 구축하고자 한다. 이 데이터베이스 내 구조들은 기존의 실험적으로 합성된 금속 유기 구조체에 비해 상대적으로 큰 공극 부피를 가지는 경향이 있으며, 다양한 에너지/환경 분야에 적용될 새로운 소재를 찾는 데에 도움이 될 것으로 기대한다.
