AI recommendation systems recommend contents that based on the preferences of users, but over time, content diversity becomes limited and brings upon a phenomenon called ‘Information Narrowing’. However, there are few studies on whether information narrowing affects user perception and the continuous intention. This study demonstrates the recent phenomenon in which people feel there is nothing to watch within OTT platforms based on information narrowing theory. The study analyzes user behavior of each path on information narrowing. In addition, Netflix and YouTube Premium, representative content platforms, were analyzed respectively to compare the effects of information narrowing. The result suggests that the effects of information narrowing on perception, attitude and continuous intention was different between the two platforms. Also, the moderating effects of user preference were shown to be different. We suggest that the effects of information narrowing may vary depending on the content supply method.
AI 추천 시스템은 사용자의 취향에 맞게 컨텐츠를 추천하지만 시간이 지날수록 컨텐츠의 다양성이 좁아지는 정보 축소 현상을 일으킨다. 그러나 정보 축소 현상이 사용자의 인식 및 지속사용의도에 영향을 미치는지에 대한 기존 연구는 많지 않다. 본 연구에서는 사람들이 OTT 내에 볼만한 컨텐츠가 없다고 느끼는 최근 현상을 정보 축소 이론을 기반으로 증명하며, 정보 축소 발생에 대한 사용자 행동 경로를 분석한다. 또한, 대표적인 OTT 플랫폼인 넷플릭스와 유튜브를 비교하여 공급 방식에 따른 차이를 분석하며, 사용자 선호도에 따른 조절 효과를 분석한다. 그 결과, 사용자의 인식 및 지속사용의도에 미치는 정보 축소 효과가 두 플랫폼 사이에 다르게 나타났으며, 사용자 선호도에 따른 조절 효과도 다르게 나타났다. 이는 공급 방식에 따라 AI 정보 축소가 플랫폼 사용에 미치는 효과가 달라질 수 있음을 시사한다.
