The proportion of the elderly in the city is rapidly increasing due to the extension of life expectancy and the rapid decrease in the fertility rate. The urban field also focuses on research about the urban environment suitable for elderly walking, which is one of the studies to maximize the health and life of the elderly. In this study, the elderly walking was classified into walking for leisure and exercise (LE), walking for commercial and service (CO), and walking for social (SO) by applying the association rule mining with GPS data of the elderly living in Uijeongbu, Gyeonggi-do, South Korea. The difference in walking behavior was verified according to the classified walking pattern. In addition, the random forest method is used to examine the relationship between walking and the built environment selected by the walking group. It shows that all built environment attributes and path choices have a nonlinear and complex relationship. For example, the ratio of greenness and nature around the path has a positive effect on path selection for exercise and recreation purposes, but generally negative effects on walking for commercial purposes. Even in recreational walking, there is a positive relationship with path selection, especially when the ratio of greenness is more than 15%. Furthermore, an in-depth analysis was conducted by applying the PDP and SHAP methods for interpretation from a global and local perspective. This study is the first to objectively classify the elderly's walking groups according to their activity purpose, prove their differences, and closely analyze the nonlinear relationship with the built environment. It implies that this study will be a valuable guide to efficient space and facility placement, path planning, and design for the elderly in the future.
보건의료기술의 발달로 평균수명이 연장되고 출산율이 급격히 감소함에 따라 도시 내 노인의 비율이 급격하게 증가하고 있다. 도시 분야 역시 노인들의 건강 및 삶의 영위를 극대화하기 위한 연구 중 하나로 노인 보행에 적합한 도시환경에 대한 연구에 중점을 두고 있다. 본 연구에서는 대한민국 경기도 의정부시에 거주하는 노인들의 GPS 데이터와 연관규칙 분석을 활용하여 노인의 보행을 레크리에이션 및 운동 목적의 보행인 Leisure walking(LE), 구매 및 서비스 이용목적의 Commercial walking(CO), 친목 목적의 Social walking(SO)으로 분류하였으며, 분류된 보행패턴에 따라 보행행태의 차이를 검증하였다. 또한 보행 그룹별로 선택된 경로와 건축 환경의 연관성을 면밀히 조사하기 위해 랜덤 포레스트 방법을 사용한다. 모든 건축 환경속성과 보행 선택은 비선형적이고 복잡한 관계를 가지고 있음을 보여준다. 예를 들어 경로 주변 녹지 및 자연의 비율은 운동 및 레크리에이션 목적의 경로선택에서는 긍정적인 영향을 미치지만, 구매를 위한 목적의 보행에서는 전반적으로 부정적인 영향을 준다. 레크리에이션 보행에서도 특히 녹지가 15% 이상일때, 경로선택과 긍정적인 연관성을 가진다. 추가적으로 전역적이고 국지적인 관점의 해석을 위해 PDP와 SHAP 방법을 도입하여 심층적인 분석을 진행하였다. 본 연구는 노인의 보행 그룹을 활동 목적에 따라 객관적으로 분류하여 그 차이를 입증하고, 분류된 보행 그룹별로 선택하는 경로의 건축환경 차이를 분석하여 그들의 비선형적인 연관성을 면밀히 조명한 첫번째 연구이다. 추후 본 연구가 노인을 위한 효율적인 공간 및 시설 배치, 경로 계획 및 설계 등에 귀중한 지침이 될 것으로 예상한다.
