In this paper, an antenna analysis and diagnostics based on the source reconstruction method using infinitesimal dipole are presented. This paper explains a method for improving the low-resolution antenna diagnostic image and the low accuracy of the far-field pattern at low elevation angle, which are disadvantages of the fast Fourier transform-based method commonly used for antenna analysis and diagnosis. As a result, using the proposed method, a greatly improved antenna diagnostic image could be obtained, and the far-field pattern could also be analyzed so closely to the actual pattern. In addition, this paper deals with the improvement of diagnosis using active element current patterns and optimization algorithm to improve the inaccurate diagnosis performance of the image-based diagnosis method. The image-based diagnosis has a limit to the extent to which the location of a problematic element could be roughly estimated. However, when the proposed method is used, the error value applied to the element could be estimated close to the actual value.
본 논문에서는 극소 다이폴을 활용한 소스 재구성 방법을 기반으로 하여 안테나를 분석하고 진단하는 내용에 대해 다룬다. 본 논문은 보편적으로 안테나 분석 및 진단에 활용되는 고속 푸리에 변환 기반의 방법이 갖는 단점인 저해상도의 안테나 진단 이미지와 낮은 앙각 부분의 정확도가 열화된 원전계 패턴을 개선하는 내용에 대해 설명한다. 결과적으로 제안하는 방법을 활용할 경우 해상도가 크게 개선된 안테나 진단 이미지를 얻어낼 수 있으며, 원전계 패턴 또한 실제 패턴에 매우 가까운 정확도를 갖도록 분석해낼 수 있다. 또한 본 논문에서는 이미지 기반의 진단법이 갖는 부정확한 진단 성능을 개선하기 위해 능동 소자 전류 패턴 및 최적화 알고리즘을 활용한 진단 개선에 대한 내용을 다룬다. 이미지 기반의 진단은 문제가 발생한 소자의 위치를 대략적으로 추정할 수 있는 정도의 한계를 가지나, 제안하는 방법을 활용할 경우에는 소자에 인가된 에러값을 실제값에 가깝게 추정해낼 수 있다.
