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In-ear EEG properties using echo state network to assess sleep quality and cognitive performance = 머신러닝 기법을 이용한 수면 상태 및 인지능력 평가에 대한 외이도 뇌파의 적용 가능성 연구
서명 / 저자 In-ear EEG properties using echo state network to assess sleep quality and cognitive performance = 머신러닝 기법을 이용한 수면 상태 및 인지능력 평가에 대한 외이도 뇌파의 적용 가능성 연구 / Dong-Hwa Jeong.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2020].
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8040025

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DBIS 20018

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초록정보

Sleep strongly affects physical and mental health as well as numerous aspects of cognitive performance, such as attention and memory. Moreover, a decrement of attention can lower work performance and cause critical mistakes. Therefore, it is important to measure sleep quality and wakefulness while taking into account attention states. In this thesis, in-ear EEG was used to measure brain status during sleep and cognitive tasks and to classify sleep stages and attention states. In addition, the association between sleep quality and cognitive performance was examined. This study can be used for 24/7 EEG monitoring with earphone-shaped EEG devices, which are more comfortable than conventional headset-type EEG devices.

수면은 신체적, 정신적 건강뿐만 아니라 집중력이나 기억력과 같은 인지 능력에 큰 영향을 미친다. 또한 일상 생활에서의 집중력의 저하는 일의 능률을 떨어뜨리고 실수를 유발할 수 있다. 따라서 수면의 질과 집중 상태를 비롯한 각성 상태를 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 기존 뇌파 장비의 착용의 불편함을 극복하고자 이어폰 형태의 뇌파 측정 장비를 활용하여 수면 시와 인지 능력 테스트를 수행할 시의 뇌파를 측정하고 뇌의 상태를 분류하고자 한다. 이를 통해 수면의 질과 각성 상태를 판별하고 수면의 질과 인지 능력 간의 연관성을 밝혀냄으로써 24시간 뇌 모니터링 기술에 적용하고자 한다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {DBIS 20018
형태사항 v, 76 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 정동화
지도교수의 영문표기 : Jaeseung Jeong
지도교수의 한글표기 : 정재승
학위논문 학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과,
서지주기 References : p. 70-75
주제 In-ear EEG
Sleep Quality
Sleep stage classification
attention monitoring
cognitive performance
외이도 뇌파
수면의 질
수면 단계 분류
집중력 모니터링
인지능력 테스트
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