In the sense that non-contact interface can reduce the inconvenience of users, non-contact electroencephalogram(EEG) and electrocardiogram(ECG), compared to pre-existing systems with wet electrodes, are valuable technologies for designing wearable EEG and ECG acquisition devices. For this reason, non-contact wearable bio-potential acquisition devices are promising for continuous monitoring of chronic diseases and collection of physiological data for real-life healthcare. However, motion artifact occurs at non-contact interfaces is a major obstacle to measurement and interpretation of the measured bio-potential. In this study, theoretical backgrounds of non-contact bio-potential acquisition equipment, motion artifact removal method is presented with experiences in designing non-contact bio-potential acquisition devices on printed circuit boards and integrated circuits. In addition, a method to extract motion artifacts at the multiple non-contact interfaces by controlling the distance of and the voltage across the interface is introduced with motion artifact removal algorithm with adaptive filter utilizing the extracted motion artifact. The experimental results show that it is possible to extract motion artifact by controlling the distance and voltage of an interface, and also, the possibility and limitation of a technology for removing motion noise extracted using an adaptive filter are presented.
비접촉식 뇌전도, 심전도는 사용자의 불편을 줄일 수 있으므로 만성질환의 모니터링, 현장의료 중심의 건강관리에 필요한 생체데이터 수집을 지속적으로 하기위한 웨어러블 장비에 적용하기에 유용한 기술이지만, 비접촉식 인터페이스에서의 동작잡음은 비접촉식 생체전위 측정과 해석에 큰 장애요소가 된다. 본 연구는 비접촉식 생체전위 측정장비와 동작잡음제거 방법에 대한 이론적 배경과 함께 생체신호 측정장치를 제작하고 시험한 결과를 담고 있으며, 동작잡음을 제거하는 방법으로서, 비접촉식 인터페이스의 거리와 전압을 통제하여 동작잡음을 추출하고, 적응필터와 추출해 낸 동작잡음을 활용하여 오염된 생체 전위신호로부터 동작잡음을 제거하는 방법을 제시하고 이를 실험적으로 검증한 결과를 보여주고 있다. 결과는 인터페이스의 거리와 전압을 통제하여 동작잡음을 추출하는 것이 가능하다는 것을 보여주고 있으며, 적응필터를 활용하여 추출해 낸 동작잡음을 제거하는 기술에 대해서도 그 가능성과 한계를 보여주고 있다.
