In recent years, the exponential increase in biometric authentication has led to rising concerns about the security of biometric data. Conventional software-based biometric protection methods have been plagued with critical problems such as being vulnerable to security attacks and high complexity. To solve these problems, a biometric protection method that is secure and has low complexity is required. The memristor array has been used in various applications by taking advantage of the low complexity of vector-matrix multiplication and the randomness of memristors. In this thesis, we propose an irreversible ECG template protection method that combines ECG data with a conductance key using low-complexity vector-matrix multiplication through a memristor array. The purpose of this study is to analyze the performance, security, and complexity of the ECG biometric authentication system using Memristive Hashing and to present the device characteristics suitable for the system.
최근 생체인증을 이용한 시스템의 급격한 증가로 인해 생체 정보 보안 문제가 대두되었다. 기존의 소프트웨어를 이용한 생체 정보 보안 방식은 높은 복잡도를 수반하며 생체 정보 유출에 높은 위험성이 있었다. 따라서, 복잡도를 낮추면서도 생체 정보를 안전하게 보호할 수 있는 보안 방식이 필요한데, 기존의 멤리스터 어레이는 벡터-행렬 곱 연산의 낮은 복잡도를 가지며, 멤리스터의 무작위성을 이용하여 다양한 보안 어플리케이션에 활용되어 왔다. 본 학위 논문에서는 멤리스터 어레이로 구현한 낮은 복잡도의 벡터-행렬 곱을 이용하여 심전도 정보를 멤리스터 어레이 내부의 무작위한 분포를 갖는 컨덕턴스와 결합시킨 비가역적인 심전도 정보 보안 방식을 제안한다. 이러한 보안 방식을 이용한 심전도 생체 인증 시스템의 성능과 보안성, 그리고 복잡도를 분석하였으며 해당 시스템에 알맞은 멤리스터의 특성을 확인하였다.
