Due to the rapid growth of the online knowledge market, the number of paid online courses has increased exponentially. Accordingly, it is necessary to analyze the signals that influence the sales of paid online courses. The signals affecting course sales, however, have not been comprehensively examined in previous research. This paper examines the influence of user-generated signal and instructor-generated signals on paid online course sales using the Hausman Taylor model based on panel data from Udemy courses. Based on the results, instructor-generated signals such as updates, the number of subtitle languages, and the number of course objectives positively affect sales, whereas a rating score, a user-generated signal, has no significant impact on paid online course sales. In this study, we provide insight into the signals that influence consumers' decision to purchase a paid online course.
최근 온라인 교육 시장이 급성장하면서 유료 온라인 강좌의 수가 기하급수적으로 증가했다. 이에 유료 온라인 강좌의 매출에 영향을 주는 신호들을 분석하는 것의 필요성이 부각되고 있다. 하지만 강좌 판매에 영향을 주는 신호들은 기존 연구에서 포괄적으로 탐구되지 않았다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 유데미 강좌의 패널데이터를 기반으로 하우즈만 테일러 모델을 사용하여 유료 온라인 강좌 매출에 영향을 미치는 사용자 생성 신호와 강좌 생성 신호를 조사한다. 그 결과 강사 생성 신호들인 업데이트, 자막 언어 수, 과정 목표 수가 매출에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 사용자 생성 신호인 평점은 매출에 미치는 영향이 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 해당 연구의 결과는 유료 온라인 강좌 매출에 영향을 미치는 신호들에 대한 통찰력을 제공한다.
