There are many challenges in measuring capacity using metrics such as transactions per minute (TPM) and operation per second (OPS) for all server hardware, which are becoming increasingly obsolete due to the shortening of the lifecycle of hardware and the advent of microprocessors. Instead, the results of accredited performance measurements are used to measure these standards, which are further used as references in the capacity measuring methods employed by industries. Generally, in industries, the capacity of a WEB application server is defined by OPS, for which no clear transition criterion exists for calculating tpmC using an empirical verification method. Considering secure Unix to Linux (U2L) x86-based server migration, there are no methods to compare and verify the max-jOPS value of Standard Performance Evaluation Corp., which is an industry-recognized performance measurement standard, to the Unix-based benchmark tpmC. In this study, a scenario-based U2L migration was empirically verified by analyzing and comparing pre-to-post with the interpretation of a census statistical system log data, which was conducted on approximately 1.7M households over 21 days with 25,288 maximum concurrent users. We present the correlation through pre-to-post comparison and analysis of U2L for each census statistical system log data by measuring the maximum CPU utilization as U2L migration between heterogeneous CPUs. The correlation is applied to OPS using the tpmC value of TPC-C proportional equation and quantified as a derived conversion ratio of OPS to max-jOPS. Consequently, we formulated and normalized an arithmetic expression, resulting in a CPU core conversion ratio of 0.165 as facile from a Unix-based legacy platform to an x86-based server. Therefore, we propose a new server sizing model for secure U2L migration between heterogeneous CPU architectures, which results in an average of 14.3% improvement in data processing time.
하드웨어 규모산정을 위한 산업계 표준인 tpmC(TPC-C), max-jOPS, IOPs 등 성능 기준은 모든 하드웨어 제조사의 서버를 대상으로 성능을 측정하기가 어려워, 동일 또는 유사 사양의 공인 성능측정 결과를 활용하여 규모산정에 적용하고 있다. 일반적으로, 산업체에서는 어플리케이션(AP)서버의 용량은 OPS에 의해 정의되며, 이에 대한 실증적 검증 방법을 사용하여 tpmC를 산정하기 위한 명확한 전환 기준과 x86 기반 Unix to Linux(U2L) 마이그레이션 시 업계에서 인정하는 성능측정 표준인 SPEC의 max-jOPS 값을 Unix 기반 표준 벤치마크 tpmC와 비교하여 검증하는 방법을 제공하지 않는다. 이에, 본 연구에서는 21일 동안 약 170만 가구의 최대 동시접속자 수 25,288명을 대상으로 실시한 Census 시스템의 사전-사후를 비교하여 시나리오 기반의 안전한 U2L 마이그레이션을 실증적으로 검증하였다. TPC-C 비례식의 tpmC 값을 사용하여 OPS에 적용하고 max-jOPS에 대한 OPS의 유도된 변환 비율로 상관관계를 정량화하여 이기종 CPU 아키텍처 간의 새로운 서버 규모 산정 모델 및 CPU 코어 변환 비율 0.165, 이를 통해 데이터 처리 시간이 평균 14.3% 향상된다.
