In this study, by integrating traditional oriental medicine formulas and pharmaceutical drugs, we performed target space analysis between TOM formulas target space and small-molecule drug target space. We tried to provide scientific evidence about the effectiveness of the formulas to treat the main indication with side effects that could come from the use of small-molecule drugs. To do so, we manually curated 46 TOM formulas that are known to treat Anxiety, Diabetes mellitus, Epilepsy, Hypertension, Obesity, and Schizophrenia. Then, the target space analysis was performed between the TOM formula and drugs: (i) both are known to treat the same disease, and (ii) each is known to treat different diseases. Then, the statistical significance of the overlapped target space between the TOM formula and small-molecule drugs was measured using support. Support value distribution from randomly selected target space was calculated to validate the result. The analysis between the TOM formula and small-molecule drugs in which both are known to treat the same disease shows that many targets overlapped between the two medications with a support value of 0.84 and weighted average support of 0.72 for a TOM formula known to treat Epilepsy. Furthermore, support value distribution from randomly selected target spaces showed that the number of overlapped targets is much higher between TOM formula and small-molecule drugs that are known to treat the same disease than in randomly selected target spaces.
본 연구에서는 전통한방의학 공식과 의약품을 통합하여 제제 표적 공간과 저분자 약물 표적 공간 사이의 표적 공간 분석을 수행하였다. 우리는 저분자 약물의 사용으로 인해 발생할 수 있는 부작용이 있는 주요 적응증을 치료하는 공식의 효과에 대한 과학적 증거를 제공하려고 했습니다. 이를 위해 불안, 당뇨병, 간질, 고혈압, 비만 및 정신분열증을 치료하는 것으로 알려진 46개의 공식을 수동으로 선별했습니다. 그런 다음, (i) 둘 다 동일한 질병을 치료하는 것으로 알려져 있고, (ii) 각각이 다른 질병을 치료하는 것으로 알려진 공식과 약물 사이의 표적 공간 분석을 수행했습니다. 그런 다음 지원을 사용하여 공식과 저분자 약물 사이의 중첩 대상 공간의 통계적 유의성을 측정했습니다. 결과를 검증하기 위해 무작위로 선택된 대상 공간의 지지값 분포를 계산했습니다. 동일한 질병을 치료하는 것으로 알려진 공식과 저분자 약물 간의 분석은 간질 치료로 알려진 공식에 대해 지원 값이 0.84이고 가중 평균 지원이 0.72인 두 약물 사이에 많은 표적이 중복되었음을 보여줍니다. 또한, 무작위로 선택된 표적 공간의 지지값 분포는 중복 표적의 수가 무작위로 선택된 표적 공간보다 동일한 질병을 치료하는 것으로 알려진 저분자 약물 사이에서 훨씬 더 높은 것으로 나타났습니다.
