Various diffusion studies have been conducted on the diffusion of technologies since Rogers argued the diffusion theory of innovation. Diffusion studies are being used as a macroscopic framework for many marketing and strategic studies. Recent studies have shown that since the individual diffusion of new products has both distinctiveness and commonality, individual-level research suits the characteristics of products such as industry, adoption group, and region is needed. If so, is it reasonable to apply the existing diffusion model to the software area? Unfortunately, since many of the existing diffusion studies are based on physical products such as TVs andsmartphones, there are not enough cases of studying the diffusion of non-physical products such as software. Thus various studies in the software area quoted the existing diffusion theory may derive wrong research results. In this paper, we examine the validity of applying previous diffusion theories to Open-Source Software's diffusion through the diffusion data analysis of MOSS (Mobile Open-Source Software). Our findings show that diffusion of MOSS has characteristics of 'Double Peak' and Complex Adaptive System (CAS). In addition, this study investigates previous studies on factors influencing OSS adoption and Double-Peak phenomena in other fields, and researches focus group studies. The results help individuals or companies establish appropriate technology acceptance strategies.
로저스가 혁신의 확산 이론을 주창한 이후로 신제품의 확산에 대한 다양한 연구가 수행되었다. 확산 연구는 많은 마케팅과 전략 연구의 거시적 틀로 사용되고 있다. 최근 연구에 따르면 신제품의 개별 확산은 특수성과 공통성을 모두 갖고 있기 때문에 산업, 채택 집단, 지역 등 제품 특성에 맞는 개별 차원의 연구가 필요하다. 그렇다면 소프트웨어 분야에 기존 확산 모델을 적용하는 것이 합리적인가? 안타깝게도 기존 확산 연구 중 상당수는 TV나 스마트폰 등 물리적 제품을 기반으로 하고 있어 소프트웨어 등 비물리적 제품의 확산을 연구한 사례는 충분하지 않다. 때문에 기존 확산 이론을 인용한 소프트웨어 분야의 다양한 연구들은 잘못된 연구 결과를 도출할 가능성이 있다. 본 논문에서 우리는 모바일 오픈 소스 소프트웨어(MOSS)의 확산 데이터 분석을 통해 또한 모바일 오픈 소스 소프트웨어의 확산 연구에 기존 확산 이론들을 적용시키는 것이 타당한 지 검토해본다. 우리의 연구 결과는 오픈 소스 소프트웨어의 확산이 ‘Double Peak’와복잡한 적응 시스템(CAS)의 특성을 가지고 있다는 것을 보여준다. 또한 본 연구에서는 오픈 소스 소프트웨어(OSS)의 채택 요인과 Double Peak 현상의 영향 요인에 대한 이전 연구를 조사하고 포커스 그룹 연구를 진행한다. 연구의 결과는 개인 또는 기업이 적절한 전략을 수립하는데 도움이 된다.
