서지주요정보
Parametric optimization and multi-task learning for pseudo gamma spectroscopy of plastic scintillation detector = 플라스틱 섬광체 검출기의 의사 감마분광분석을 위한 매개변수 최적화 및 다중작업학습
서명 / 저자 Parametric optimization and multi-task learning for pseudo gamma spectroscopy of plastic scintillation detector = 플라스틱 섬광체 검출기의 의사 감마분광분석을 위한 매개변수 최적화 및 다중작업학습 / Byoungil Jeon.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2021].
Online Access 원문보기 원문인쇄

소장정보

등록번호

8039355

소장위치/청구기호

학술문화관(문화관) 보존서고

DNQE 21024

휴대폰 전송

도서상태

이용가능(대출불가)

사유안내

반납예정일

리뷰정보

초록정보

Plastic scintillation detectors have been widely used in radiation measurements owing to their low cost and large volume, However, they are difficult to conduct energy calibration and not adequate spectroscopic measurements because of poor energy resolution and absence of full energy peaks in their spectrum. In this thesis, I study parametric optimization and multi-task learning to allow plastic scintillation detectors to spectroscopic capability. In parametric optimization, I address an optimization problem to calibrate measured channel to physical energy and to find energy broadening parameter for simulating response function of the detectors. In multi-task learning, I develop a deep learning model to generate full energy peaks and to predict relative activities of gamma-ray sources from plastic gamma spectra.

플라스틱 섬광체 검출기는 저렴한 가격과 대용적 제작 용이 등의 장점으로 인하여 다양한 방사선 계측 분야에서 활용되고 있다. 하지만, 플라스틱 섬광체 검출기는 계측 스펙트럼의 에너지 분해능이 나쁘고 전 에너지 피크가 발생하지 않아 분광분석용으로는 적합하지 않다. 이를 극복하기 위하여 많은 연구자들이 플라스틱 섬광체 검출기를 이용한 의사 감마분광분석 기법을 제안 하였으나, 기존의 기법들은 분광분석의 목적인 선원 식별과 정량화 중에서 식별 만이 가능한 것이 대부분이다. 또한 이를 위해서는 계측 스펙트럼을 에너지 스펙트럼으로 변환하는 에너지 교정 절차가 필요한데, 플리스틱 섬광체 검출기의 경우 앞서 언급한 단점으로 인하여 에너지 교정이 어렵다. 본 학위 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 매개변수 최적화 기반의 에너지 교정 및 반응 함수 계산 방법과 다중작업 학습 기반의 플라스틱 감마 스펙트럼의 의사 감마분광분석 기법에 대해 다루고자 한다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {DNQE 21024
형태사항 vi, 80 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 전병일
지도교수의 영문표기 : Gyuseong Cho
지도교수의 한글표기 : 조규성
수록잡지명 : "Parametric Optimization for Energy Calibration and Gamma Response Function of Plastic Scintillation Detectors using Genetic Algorithm". Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, v.930, pp.8-14(2019)
수록잡지명 : "Reconstruction of Compton Edges in Plastic Gamma Spectra Using Deep Autoencoder". Sensors, v.20, 2895(2020)
Including appendix
학위논문 학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 원자력및양자공학과,
서지주기 References : p. 71-75
주제 Plastic scintillation detectors
Parametric optimization
Energy calibration
Response function
Multi-task learning
Pseudo gamma spectroscopy
플라스틱 섬광체
매개변수 최적화
에너지 교정
반응함수
다중작업학습
의사 감마분광분석
QR CODE qr code

책소개

전체보기

목차

전체보기

이 주제의 인기대출도서