Active noise control is a noise reduction technique of generating anti-phase sound based on superposition principle. Compared to other methods, including removal or modification of noise source and passive noise control, it has potential to reduce the resultant noise more with less effect on the other performances because it can directly control the noisy sound in target zone. In company with the development of cheap and high-performance digital signal processor and sensors and actuators, it has been actively researched for the recent applications. Under this background, a guidance of active noise control algorithms for practical application is proposed in this dissertation. The purpose of the proposed guidance is to help narrow the range of selecting algorithms and develop it in the range. To validate proposed guidance, it is applied for three applications of magnetic resonance imaging and dishwasher and vehicle. In the guidance, the structure of algorithm is determined by the noise generation process with practical limitation of each application. For two applications of magnetic resonance imaging and vehicle, the improved versions are additionally developed. Each performance is evaluated in numerical simulation and real-time experiment. The results demonstrate that algorithms selected by the proposed guidance are effective to reduce noise and the improved versions show better performance than those of the previous algorithms. It is concluded that the proposed guidance has the feasibility for practical applications.
능동 소음제어란 반대위상의 소리를 중첩시켜 소음을 저감하는 기술이다. 이는 소음 원의 제거 또는 수정 그리고 수동 소음제어 기술과 달리, 목표 영역의 소음을 직접 제어하기 때문에, 소음 외 다른 성능들에는 적은 영향을 주며, 잔여 소음을 더욱 저감 할 수 있는 방법이다. 저가의 고성능 디지털 신호처리장치, 센서, 구동기의 개발과 더불어, 최근 응용을 위해 활발히 연구 되고 있다. 이러한 배경 속에, 본 논문에서는 실제 응용을 위한 능동 소음제어 알고리즘 가이드가 제안된다. 제안하는 가이드의 목적은 알고리즘 선택의 폭을 좁히고, 그 안에서 더욱 발전 시킬 수 있도록 장려하는 것이다. 제안하는 가이드의 유효성을 검증하기 위해, 자기공명장치, 식기세척기, 자동차를 포함하는 세가지 응용에 적용해보았다. 제안하는 가이드를 따르게 되면, 각 응용의 소음의 발생 과정에 따라 실제적인 한계안에서 알고리즘의 구조가 결정된다. 나아가, 결정된 구조 내에서 응용의 소음 특성 및 환경을 고려하여, 자기공명장치와 자동차를 위해서는 개선된 알고리즘이 추가적으로 개발되었다. 수치적 모의실험과 실시간 실험을 통해 각각의 성능이 평가 되었다. 그 결과들은 제안하는 가이드에 따라 선택된 알고리즘들이 모두 소음 저감에 효과적이고, 같은 알고리즘 구조 안에서 개선된 알고리즘들이 더 나은 성능을 보임을 입증한다. 이를 통해, 제안하는 가이드가 실제 응용을 위해 쓰일 수 있음을 결론짓는다.
