In this thesis work we study the implementation of the network management center (NMC) local area network on a personal computer (PC) with DOS operating system, and analyze its processing delay. The function of the NMC may be classified into four categories; operational management, user administration, configuration management and performance management. The NMC has been implemented as a polling system. It receives packets from the network and send out commands of network management, services Rx-queue and Tx_queue exhaustively. The processing delay of NMC is a important parameter for the network throughput. Fro the analysis of the processing delay, we investigate a single-server queueing system in which service is alternated between Rx_queue and Tx_queue. The average arrival rate of customers in Rx_queue is independent of the server position, but that of customers in Tx queue is not. Each queue is assumed to have an independent Poisson input and independent exponential service-time distribution. The interval required to switch service from Tx_queue to Rx_queue is assumed to have an independent exponential distribution. The analytical results obtained have been verified by simulation. According to the results, our analysis agrees closely with simulation for the case of low traffic, but it is slightly less accurate for the case of high traffic.
Network은 많은 기기들을 사용할 수 있는 기회를 제공하기도 하나 반대로 이러한 기기들의 낭비도 초래할 수 있다. 따라서 network 관리는 이러한 기기의 사용도를 극대화하고, 발생할 수 있는 기기의 낭비를 최소화하는데 그 목적이 있다.
본 논문에서는 IBM-PC의 MS-DOS 상에 network management center(NMC)를 구현하고 processing delay를 분석하였다. NMC의 기능을 operational management, user administration, configuation management 그리고 performance management로 구분하였다. Processing delay는 network의 throughput에 중요한 변수로서, NMC를 Rx_queue와 Tx_queue로 구성된 single-server queueing 시스템으로 modelling하고 processing delay를 분석하였다. 이 model에서 Tx_queue에 입력하는 customer의 average arrival rate가 server의 위치에 따라 다른 값을 갖는다. 각 queue에 도착하는 customer의 입력은 independent한 Poisson 분포를 갖고 서비스시간과 changeover time의 분포는 각각 independent한 exponential 분포를 갖는다고 가정하였다. 마지막으로 analysis한 결과를 확인하기 위하여 simulation 결과와 비교하였다. NMC의 utility가 작을 때는 simulation 결과와 거의 일치하였는 데 0.8 이상 일때는 error가 10%를 조금 넘었다.
