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심층 학습

심층 학습

저자굿펠로, 이안
출판사제이펍
출판년2018
ISBN9791188621422
가격₩42000

도서관소장자료 e-Books

심층 학습의 다양한 주제를 소개하는 『심층 학습』. 심층 학습에서는 컴퓨터가 경험에서 지식을 수집하므로, 컴퓨터에 필요한 모든 지식을 사람(컴퓨터 운영자)이 일일이 지정할 필요가 없다. 그리고 개념들의 계통구조 덕분에 컴퓨터는 간단한 개념들을 조합해서 좀 더 복잡한 개념을 배우게 된다. 그러한 계통구조의 그래프는 다수의 층으로 이루어진 ‘심층’ 구조를 가질 수 있다.

이 책은 우선 심층 학습과 관련된 선형대수, 확률론, 정보 이론, 수치 계산, 기계 학습의 여러 주요 개념을 소개한다. 그런 다음에는 심층 순방향 신경망, 정칙화, 최적화 알고리즘, 합성곱 신경망, 순차열 모형화 등등 업계 실무자들이 사용하는 여러 심층 학습 기법들을 설명하고, 현실적인 심층 학습 실천 방법론도 소개한다.

또한 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 시각, 온라인 추천 시스템, 생물정보학, 비디오 게임을 위해 심층 학습을 응용하는 방법들도 개괄한다. 마지막으로는 연구의 관점에서 심층 학습을 살펴보는데, 이를테면 선형 인자 모형, 자동부호기, 표현 학습, 구조적 확률 모형, 몬테카를로 방법 같은 이론 연구 주제들을 소개한다.

저자소개 : 이안 굿펠로
구글의 연구 과학자이다.

역자소개 : 류광
20년 이상의 번역 경력을 가진 전문 번역가로, 인공지능의 교과서라 불리는 《인공지능(제3판) 1, 2》(Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition)와 커누스 교수의 《컴퓨터 프로그래밍의 예술》(The Art of Computer Programming) 시리즈를 포함하여 60여 종의 다양한 IT 전문서를 번역했다.

[인터넷 교보문고 제공]

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