Motion style is essential in defining the characteristics of motion, as it shows the context of motion,e.g., the mood, behavior. In particular, the motion style of 3D human avatars is a crucial visual trigger for accurate and effective interaction with users in Virtual games, shopping, education, and psychotherapy. However, the perceiving and interpreting motion styles are somewhat subjective, and thus may vary significantly from person to person. In this thesis, we standardize the motion style framework and focus on the different perceptual features of motion style. We defined the motion style to reflect the character’s intrinsic characteristics, e.g., personality, emotions, and extrinsic characteristics, e.g., motivation, objective. Then we propose frameworks that can define these two attributes. In the first part, we suggest two frameworks: six categories of Stanislavski’s Method acting system and the Effort theory of Laban Movement Analysis (LMA). In the second part, we examine the perceptual features of the two motion style frameworks. In the third part, we generate an empathic virtual avatar and examine the perceptual characteristics of the motion style frameworks defined above through actual examples. In the end, we propose the direction of future motion style research.
모션 스타일은 캐릭터의 분위기나 행동 같은 정보를 제공하는 대표적인 비언어적 요소이다. 특히 가상형 아바타의 모션 스타일은 가상 환경의 게임, 쇼핑, 교육 및 심리 치료에서 사용자와 정확하고 효과적인 상호 작용을 위해 연구되어야하는 중요한 시각요소이다. 그러나 모션 스타일에 대한 해석은 주관적이라 보는
이에 따라 인지 과정에서 해석의 차이를 보인다. 이 논문에서는 모션 스타일의 프레임워크를 제시하고, 모션 스타일의 다양한 인지 및 해석적 차이에 주목한다. 구체적으로 모션 스타일을 캐릭터의 내재적 특성(성격, 감정 등)과 외재적 특성(움직임 동기, 목적 등)을 반영한다고 보고, 이 두 가지 속성을 정의할 수
있는 프레임워크를 제시한다. 그리고 실제 사례를 통해 인지 특성을 관찰하는 것을 목표로 한다. 첫번째 파트는 모션 스타일 프레임워크를 설명할 수 있는 두 가지 이론- 스타니슬라브스키 메소드 연기 시스템의 여섯 가지 카테고리(캐릭터, 감정, 성격, 엑션, 동기, 목적)와 라반 움직임 분석의 에포트 이론을 살펴본다.
두번째 파트는 두 가지 모션 스타일 프레임워크의 인지적 특성을 제시한다. 세번째 파트에서는 공감형 가상 아바타를 제작하여, 앞서 규정한 모션 스타일 프레임워크의 인지적 특성을 실제 사례를 통하여 살펴보면서 향후 모션 스타일 연구의 방향성을 제안한다.
