Manipulation of public opinion over the Internet has emerged as a critical threat to our society across the globe. In this dissertation, we coin the term fake consensus to refer to a type of information manipulation focusing on amplifying or undermining the popularity of opinions rather than the truth or falsehood of content. In online news comment sections, such fake consensus is manufactured directly by massively clicking upvotes and downvotes to comments with coordinated efforts and indirectly by uploading duplicate comments multiple times using multiple accounts. This dissertation presents quantitative studies about the fake consensus problem in comment sections in giant South Korean news portals. We have collected and analyzed the entire articles and comments from three giant South Korean news portal sites in the last decade. Also, we examined news sharing and targeting behavior from partisan online communities.
Using these datasets, we developed novel measures to identify and quantify coordinated manipulation of upvotes and downvotes and measured its prevalence in Naver News comment sections. Also, by analyzing duplicate comments and the uploader networks, we showed that such manipulative behavior becomes more participatory and less organized in recent years. These quantitative studies provide records about the growth of South Korean news portals, the news user behavior, the history of opinion manipulation in the comment sections, and the recent trends of how such manipulation has changed into.
인터넷을 통한 여론조작은 전세계적으로 중요한 사회문제가 되었다. 본 학위논문은 정보의 진위 보다는 그에 대한 지지도를 조작하는 데 초점을 둔 '가짜 여론' 문제를 다룬다. 온라인 뉴스 댓글란에서의 가짜 여론은 댓글에 대한 추천/비추천을 조작하는 방식과 동일한 내용의 댓글을 반복적으로 게시하는 방식으로 형성된다. 이를 분석하기 위해 지난 10여 년간 국내 3대 뉴스 포털에 게시된 모든 기사와 댓글을 수집하여 분석했다. 또한, 편향적인 온라인 커뮤니티에서의 댓글작업 동원 행위를 관찰했다. 위의 데이터를 바탕으로 댓글란에서의 추천/비추천 조작 행위를 측정할 수 있는 방법론을 제시하여 네이버 뉴스 전체에서 그 빈도를 측정하였다. 또한, 중복된 댓글 및 그 작성자 네트워크를 분석해 이러한 행위가 최근 들어 더 참여적이고 덜 조직적인 방식으로 변화하였음을 보였다. 이를 통해 댓글란에서의 조작적 행위에 대한 정량적인 기록과 최근 동향을 제시한다.
