Artificial intelligence, a key technology in the fourth industrial revolution, is showing innovative results that go beyond the performance of conventional processing methods in various industries. By using deep learning, which is the most notable artificial intelligence technology, we predict the possibility of corporate failure. While existing papers predicting corporate failure judged performance through the prediction accuracy of the entire sample, we evaluate through the prediction accuracy of sections in which the samples were divided according to their probability.
4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능은 다양한 산업에서 기존 처리방식의 성과를 뛰어넘는 혁신적 결과를 보여주고 있다. 인공지능 기술 중 가장 주목받고 있는 딥러닝을 이용해 한국무역보험공사의 보험 제도인 수출신용보증(선적전) 이용 기업의 부실로 인한 신용보증 사고 발생 가능성을 예측하고자 한다. 기업의 부실을 예측한 기존 논문들은 전체 표본의 예측 정확도를 통해 성능을 판단했지만 본 연구에서는 개별 표본들의 사고 발생확률에 따라 그룹으로 분류하고 높은 확률로 사고 발생을 확신하는 그룹의 예측 정확도를 통해 모형의 성능을 평가하고자 한다.
