Education in manufacturing is critical in this new age of digital transformation. It is important to provide students with an understanding of how technologies can be used to achieve the goals of the smart factory, rather than merely teaching them a collection of technological skills. The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) created a Smart Factory & Manufacturing Data Analytics Education Platform to effectively teach students about the digital transformation of manufacturing. The goal of the laboratory is to impart technological perspectives of the Smart Factory to students by integrating three perspectives - Manufacturing system; Data analytics; Analytical decision-making in manufacturing. The platform was designed with the foundation of distinct learning theories such as cognitive load theory, constructivism, and connectivism to ensure maximum delivery and pedagogical impact on students. In this study, we report the pedagogical implication and lessons learned from the education platform and provide a new direction and curriculum for smart factory education.
새로운 디지털 포메이션 시대를 맞아 제조 교육의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 흐름에 따라, 교육기관은 학생들에게 단순히 기술 나열식의 교육을 진행하는 것보다 스마트 팩토리의 목적을 달성하기 위해 이에 맞는 기술이 어떻게 사용될 수 있는지에 대하여 교육을 제공해야 한다. 한국과학기술원(KAIST)은 이러한 관점에서 학생들에게 제조 디지털 트랜스포메이션을 가르치기 위해 스마트 팩토리&제조 데이터 분석 교육 플랫폼을 만들었다. 해당 플랫폼은 제조 시스템, 데이터 분석, 제조 환경에서의 분석적 의사 결정 총 세 가지의 관점을 통합하여 학생들이 스마트 팩토리 관점에서의 기술 관점을 학습하는 것을 돕는다. 해당 플랫폼은 학생들에게 플랫폼 설계 목적의 최대 전달과 교육학적 영향을 보장하기 위해 인지 부하 이론, 구성주의, 연결주의 등 뚜렷한 학습 이론에 토대를 두고 설계되었다. 본 연구에서는 해당 교육플랫폼에서 도출된 교육학적 함의와 교훈을 보고하고 스마트팩토리 교육의 새로운 방향과 커리큘럼을 제안한다
