Digital breast tomosynthesis has developed to resolve the superposition problem in digital mammography. The incomplete 3-dimensional image is obtained from the reconstruction process with many projection data scanned in limited angle. During reconstruction process, the incompleteness of the 3-d image causes artifacts, but it is proven that the artifact reduction technique based on the backprojection filtration algorithm successfully reduce the artifacts. On the other hand, the noise created from the scanning process is one of the main causes that degrade the image quality. In this paper, by exploiting the characteristic of the focal plane that the locations of the lesion including microcalcification in the image are identical in the plane, we propose the denoising algorithm where the patch-based low-rank penalty is applied to the backprojected data derivatives, and compare the result of the algorithm with that of bilateral filter.
디지털 흉부 단층영상합성은 기존 유방촬영술의 중첩 문제를 해결하고자 개발되었다. 제한된 각도 안에서의 여러 투사 영상을 통해 재건 과정을 거쳐 불완전한 3차원 입체 영상을 얻게 된다. 재건 과정에서 이러한 불완전성으로 인해서 다양한 아티팩트들이 생기는데, 역투사후여과 재건 과정을 기반으로 한 아티팩트 제거 기술을 통해 아티팩트들을 효과적으로 제거할 수 있음이 입증되었다. 한편, 이미지 스캔 과정에서 생기는 노이즈는 영상 품질을 저해하는 주요한 요인 중 하나이다. 본 논문에서는 역투사영상에서 미세석회질을 비롯한 종양의 영상 내 위치가 초점면에 대해서는 모두 동일하다는 성질을 이용해 재건 과정 하에서 역투사된 미분 영상들에 대해 패치 기반 저계수 페널티를 적용하는 노이즈 저감 알고리즘을 양방향 필터와 비교, 분석하고자 한다.
