While customized residential demand-side management (DSM) strategies are gaining attention as a means to achieve both economic development and environmental sustainability, there are major opportunities for their cost-effective and socially equitable implementation. One potential direction for such improvements is to explicitly account for the heterogeneity of household energy behavior in DSM planning from an integrated perspective. Understanding of the interaction between economic incentives and the households’ energy savings resources is necessary to offer practical guidelines for designing efficient residential energy service programs.
Drawing on both the rational actor model and the lifestyle theory, this research investigates household space cooling behavior. I employ the random utility theory with Bayesian estimation procedure to develop a random coefficient multinomial logit choice mode based on household-level micro-data from the 2009 Residential Appliance Saturation Study (RASS) of the California Energy Commission. With the model, individual households’ energy behavior regarding different service comfort and cost levels given by discrete space-cooling choices are fully characterized. To provide concrete policy implications, the heterogeneous households are clustered according to their lifestyle embedded in the network of their socio-demographic and techno-economic properties.
The results reveal that there is significant heterogeneity in the trade offs between space cooling comfort and attendant costs among Californian households. It is also found that the heterogeneity is well represented by five proxy variables for residential lifestyle, that is, household composition, housing structure, residence time, house type, and house vintage. Making sense of space cooling behavior from an integrated perspective, like the one employed in this study, would help develop tailored energy service program portfolios with an improved benefit-cost ratio. The choice model will later be extended to represent air conditioner purchase and maintenance decisions, offering a balanced, multi-level understanding of household energy behaviors. For the last decade, carbon nanotubes have been emerging as one of ideal materials for the building block of the forthcoming nanotechnology, due to their unique electrical and mechanical properties. Depending on detailed wrapping-up methods, their electronic properties show a wide spectrum from metals to large-gap semiconductors with band gaps of 1eV. In this thesis, we study various physical properties of carbon nanotubes, including electrical properties and their controlling methods, magnetic properties, and transport characteristics, based on the first-principles density-functional theory and the tight-binding model.
가구부문의 에너지 소비행태에 영향을 미치는 요인들에 대한 광범위한 연구가 오랜 시간 많은 연구자들에 의해 이루어졌음에도 불구하고, 가구부분 에너지 소비행태를 설명하는 결정적인 요인 및 결정 메커니즘에 대하여는 아직 뚜렷하지 않다. 기후변화와 에너지안보·에너지 안정성 문제가 국제사회 어디에서나 중요하게 거론되는 문제로 자리잡게 되면서 에너지 수요관리에 대한 관심을 점점 높아지고 있다. 특히 가구부문의 에너지 수요는 다른 부문에 비해 독립적으로 신속하고 탄력적으로 반응할 수 있다는 점에서 에너지 수요관리 전략을 구성하는 중요한 요인 중 하나이다. 이러한 측면에서 가구부문의 에너지 소비행태의 결정요인에 대한 연구는 시급하며 연구 결과의 시사점이 사회적으로 큰 의미를 가지고 있다. 본 연구에서는 고전경제학적 관점에서 확률효용모형을 통해 수립한 가구부문 에너지행위 선택 모형에 생활방식이론을 접목하여 생활방식 변수 조합에 따라 가구의 에너지행위 대안 선택에 대한 선호가 어떻게 변할 수 있는지에 제시한다. 본 연구는 사회환경적 변수가 가구의 에너지행위 대안 선택 과정에 작용하는 방법에 대한 기존의 선행연구들과는 다른 접근을 취하는 과정에서 가구부문 에너지 모형 연구의 큰 두 흐름의 통합적 시각을 제공하고, 이를 가구부문 수요관리 정책에 어떻게 활용될 수 있을지에 대한 구체적 시사점을 제공했다는 점에서 연구의 의의가 있다.
