Webtoon is a popular media content in South Korea that has more dramatic fun techniques by using both IT and cartoon elements. However, the rating system for the webtoon is still unsatisfying and inefficient which have limitations on comprehending users’ unconscious behavior. Indeed, there have been many studies that investigate developing ratings and recommendation methods using physiological recognition data. However, webtoon content is rather new in the field and it has received little attention.
In this paper, it explores the value of using users’ laughter reaction data to rate humor webtoon contents. By conducting user observation study, 560 clips of users’ laughter reaction data and the manual rating data were extracted simultaneously. As a result, the laughter reaction significantly correlates with the manual rating score. With the analyzed data, retrospective interview was conducted to develop the values of using laughter reaction data for humor webtoons. By that, three design implications is suggested: (1) Reflecting on Emotion Feedbacks that Better Evaluate Webtoons; (2) Using a Collection of Laughed Scenes to Recall the Favorites; (3) Sharing Laughter with Others to Amplify Enjoyment of Webtoons. Lastly, to validate the values, I first conducted ideation workshop to gather ideas on using laughter reaction data for humor webtoon contents. The ideas were categorized into four by using open-coding method and the value to those categories were validated by also interviewing professional webtoon authors and service providers.
Thus, design implications were proposed which emphasize the potentials opportunities into three value propositions: economic, functional, and symbolic. This study not only suggested the values for webtoon readers but also webtoon authors and webtoon service providers to embrace various perspectives. Moreover, novel applications and value chain of using collected laughter reaction data was proposed. Consequently, values and opportunities on utilizing laughter reactions for humor webtoon contents were thoroughly considered.
웹툰은 웹(web)과 카툰(cartoon)을 합친 신조어로 웹 환경에 특화되어 제작된 인터넷 만화이다. 한국인 3명 중 1명이 즐기는 컨텐츠인 웹툰은 그 인기에 비해 평가 방법이 독자의 생각을 이해하는 도구로써는 아직 만족스럽지 못하다. 현재 사용되고 있는 대표적인 평가 방법인 별점과 댓글은 독자가 손쉽게 웹툰에 대한 전반적인 평가를 할 수 있지만, 독자의 수동적인 행동을 요구한다. 따라서, 본 논문에서는 독자의 웃음 반응을 수집하여 웹툰에 평가했을 때의 가치를 연구한다. 유머 웹툰을 대상으로 사용자 관찰 조사하였고, 기존의 수동 평가 방식과 웃음 반응 수집 데이터의 상관관계 및 차이에 대하여 분석하였다. 그 결과로 웃음 반응과 수동 평가가 강한 상관 관계를 갖고 있음을 발견하였다. 분석된 데이터를 활용한 Retrospective인터뷰에서는 웃음 반응 수집 데이터가 독자에게 재미있었던 순간을 떠올리게 하였고, 이는 제안한 방법이 타인과의 감정 공유 수단으로써 활용될 수 있음을 발견하였다. 또한, 디자인 워크샵을 통해 웃음 반응 데이터를 활용할 수 있는 아이디어를 발굴하였다. 4가지 핵심 아이디어 방향성을 기반으로 전문가 인터뷰를 통해 궁극적으로 웹툰 독자, 작가 그리고 서비스 제공자에게 주는 경제적, 기능적 그리고 감성적 측면의 가치를 제안하였다.
