Producing high-quality lecture videos requires multiple rounds of edits to the original recording, for example, fixing errors, revising content, or incorporating feedback. However, instructors often lack the time and skills to apply the edits to the videos. To facilitate easier editing of lecture videos, we developed DynamicLecture, an object-oriented video editing interface that allows users to directly update the content of slide-based lectures within the video. The editing interface is powered by a computational pipeline which extracts slides, texts, images, and transcribed speech from the raw video. In a user study, students and instructors identified a list of items to edit from the instructors’ lecture video. Using DynamicLecture, instructors successfully edited 31% of the items and marked an additional 27% of the items as achievable with more time. Both instructors and professional video editors could edit lecture videos faster and easier using DynamicLecture compared to existing tools.
효과적인 강의 비디오를 제작하기 위해서는 오류 수정, 내용 검토, 피드백 반영 등 촬영 이후에도 여러 차 례의 수정이 필수적이다. 하지만 강의자들은 비디오를 수정하기 위한 시간과 비디오 편집 기술을 충분히 가지지 못하는 경우가 많다. 강의 비디오의 보다 쉬운 수정을 가능케 하기 위하여 본 논문에서는 강의자가 비디오의 내용을 바로 수정할 수 있는 객체 기반의 비디오 편집 시스템인 DynamicLecture를 제안한다. 본 편집 시스템은 원본 비디오에서 슬라이드와 슬라이드 내에 있는 글, 그림 및 스크립트를 추출한다. 사용자 실험에서 강의자와 학생들은 먼저 강의자의 비디오에서 개선할 점을 작성했다. 강의자들은 DynamicLecture 을 이용해서 31%의 항목을 수정할 수 있었고, 27%의 항목을 시간이 더 주어질 경우 가능할 것으로 응답했 다. 강의자와 전문 비디오 편집자 모두 DynamicLecture을 이용해서 강의 비디오를 빠르고 쉽게 수정할 수 있었다.
