As the number and variety of online channels increase, businesses and advertisers must realize efficient marketing strategies and marketing mix. Customers' online channel usage patterns can be heterogeneous depending on various variables. If they understand this behavior correctly and use them for channel inflow or advertisement toward customers, they can establish an effective marketing strategy. In this paper, we utilize sequential pattern mining to find homogeneous patterns in customer 's conversion paths by using conversion path data of customers who purchase diapers and find related insights. Furthermore, by analyzing the customer's channel movement pattern by dividing it into demographic information, we examine how demographic factors affect customer' s online channel usage behavior.
온라인 채널의 개수와 다양성이 급증하면서 기업과 광고주는 효율적인 마케팅 전략, 그리고 마케팅 믹스를 실현해야 한다. 고객의 온라인 채널 이용 행태는 다양한 변인에 의해 이질성을 가질 수 있는데, 이 행태를 올바르게 이해하고 고객의 채널 유입 혹은 광고에 활용한다면 효과적인 마케팅 전략을 세울 수 있다. 이 논문에서는 기저귀 구매 고객의 구매 경로 데이터를 활용하여 구매 고객의 이동에서 나타나는 동질적인 패턴을 순차 패턴 마이닝을 활용하여 발견하고 관련된 인사이트를 발굴한다. 더 나아가 인구 통계학적 정보로 나누어 고객의 채널 이동 패턴을 분석해봄으로써 인구통계학적인 요소가 고객의 온라인 채널 이용 행태에 어떠한 영향을 미치는 지 알아본다.
