It is important to detect radioactive materials and collect radiation dose information for on-site control in the case of radioactive spills with high risk of radiation exposure such as Chernobyl and Fukushima nuclear accident.The development of radioactivity measuring instruments equipped with drones is being actively carried out because they can move freely and detect radioactive materials without considering geometry.However, a small dron has a limited payload , so it is necessary to optimize the weight of the radiation detector. This study used the Monte Carlo simulation tool to optimize the structure of the gamma ray detector mounted on the drone. For three types of gamma-ray detectors with the same weight, the number of effective counts, the number of photons detected by the sensor, and the energy resolution were evaluated. We also evaluated the number of effective counts, the number of photons detected by the sensor, and the energy resolution of two gamma - ray detectors with collimator to draw a radiation map.
체르노빌 및 후쿠시마 원전 사고 등과 같은 방사선 피폭 위험이 높은 방사능 유출 사고시 현장 통제를 위해 방사능 물질 탐지 및 방사선 피폭 선량 정보 수집이 중요하다. 방사능 유출 사고 현장 지형에 구애 받지 않고 자유롭게 이동하며 탐지 할 수 있도록 드론 탑재되는 방사능 측정기 개발이 활발히 이루어 지고 있다. 하지만 페이로드가 제한되는 소형 드론에 탑재하기 위해서는 방사선 측정기의 무게 최적화가 필요하다. 본 연구는 몬테칼로 시뮬레이션 툴을 이용해 드론에 탑재되는 감마선 감지기의 구조 최적화를 하였다. 같은 무게를 갖는 조준기가 없는 감마선 감지기 3가지 모델에 대해서 유효카운트수와 센서에서 감지되는 광자의 수 그리고 에너지 분해능을 평가하였다. 또한 방사능 맵을 그리기 위하여 조준기가 있는 감마선 감지기 2가지 모델에 대하여 유효카운트수와 센서에서 감지되는 광자의 수 그리고 에너지 분해능을 평가하였다.
