In the era of perpetual digital connectedness, information and communication technology has significantly altered the way people communicate and interact each other. Nonetheless, the computer-mediated communication should only complement offline communication rather than substituting them, as the resultant online ties are not as strong as the face-to-face ties. In an effort to understand the motives in making offline social interactions real and ultimately to predict the willingness to engage in serendipitous interactions with people encountered in a public place, in this dissertation, we propose a place-aware social matching model that consists of interpersonal factors (i.e., similarity, complementarity, and intimacy) and socio-spatial factors (i.e., place sociability, information acquisition expectancy, and perceived personal space in a place). We have conducted (1) two web-based survey experiments to examine mutual causality and dependency relationships of interpersonal factors, socio-spatial factors, and serendipitous interaction willingness and (2) one filed experiment to test the performance of the place-aware social matching model, respectively. As a result, we found that both factors have statistically significant influence on interaction willingness, yet interpersonal factors have larger relative importance than the socio-spatial factors. An interesting finding is that the predictive power of these factors varies according to the place characteristics and the level of interaction willingness. The field experiment results reveal that the proposed model predicts the willingness in a real world about 15.4% error rate. Our findings have significant implications for the design of mobile social networking systems that facilitate serendipitous interactions in a certain place, that is, desirable serendipitous interaction could be discovered by not only interpersonal factors but also contextual features and perception of a place.
끊임없는 디지털 연결 시대에 정보통신 기술은 사람들이 의사 소통하고 상호 작용하는 방식을 크게 바꿔 놓았다. 그럼에도 불구하고, 컴퓨터 매개 커뮤니케이션은 오프라인 커뮤니케이션을 대체하는 것보다는 오히려 오프라인 커뮤니케이션을 보완해야 한다. 왜냐하면 그 결과로서 얻어지는 온라인 유대 관계가 대면을 통하는 것보다 강하지 않기 때문이다. 본 학위논문에서는 장소에서 만난 사람들과의 우연적 사회적 상호 작용을 발생시키게 하는 사람들의 동기를 이해하고, 궁극적으로는 우연적 상호 작용에 대한 의향을 예측하기 위한 대인 관계 요인 (유사성, 상보성, 친밀성)과 사회-공간적 요인 (장소 사회성, 장소에서의 정보 획득 기대, 그리고 인지된 개인 공간의 범위)으로 구성된 장소 인지형 소셜 매칭 모델을 제시한다. 2번의 웹 기반 설문조사 실험과 1번의 현장 실험을 통해 이러한 두가지 요인들과 상호 작용 의향 간의 상호 인과/종속 관계를 분석하고, 이에 상응하는 예측 특징을 설계하여 이를 여러 기계 학습 모델을 기반으로 한 예측 모델을 통해 제시한 모델의 정당성을 증명하였다. 결과적으로, 우리는 두 요인 모두 상호 작용 의지에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지만, 대인 관계 요인은 사회-공간적 요인보다 상대적 중요성이 훨씬 더 크다는 것을 발견했다. 흥미로운 점은 이러한 요소의 예측력은 장소 특성 및 상호 작용 의지 수준에 따라 다르다는 것이다. 결과적으로 제안된 모델이 약 15.4 %의 오류율로 실제 세계에서의 상호작용 의향을 예측할 수 있음을 보여주었다. 본 연구결과는 특정 장소에서 우연적 상호 작용을 촉진하는 모바일 소셜 네트워킹 시스템 및 애플리케이션 설계에 있어서 바람직한 우연한 상호 작용이 대인 관계 요인 뿐만 아니라 상황의 특징 및 사람들의 현재 장소에 대한 인식에 의해 발견될 수 있다는 중요한 함의를 제공해준다.