Recently, as AI technology has been developed rapidly and applied to various technology and industry fields, not only expectation about economic and social effects, but also negative effects such as job substitution are growing. Especially, in the field of R&D which requires high intelligence and intuition, many changes are expected due to the use of artificial intelligence. The purpose of this study is to estimate the environmental changes due to the development of AI technology and to explore the possibility of using AI technology in the process of industrial technology R&D and its policy implications. We derived 12 "AI Applicable Activities" through literature survey and expert workshop, and evaluated the effectiveness and future feasibility in terms of R&D using Delphi survey and Analytic Hierarchy Process(AHP) method. From these results, we derived the prospect of artificial intelligence technology used in the industrial R&D field. Also, based on the risk factors to be prepared in R&D policy, we proposed 9 suggestions to minimize the limitation and risk of 'AI Applicable activity'. The results of this study will be used to derive implications for how to improve R&D productivity and to establish the role of researcher in artificial intelligence age.
최근 인공지능(AI) 기술이 급속히 발전되고 여러 기술ㆍ산업 분야로 적용되면서 경제적 ·사회적 효과에 대한 기대 뿐 아니라 일자리 대체 등 부정적 영향에 대한 우려도 커지는 상황이다. 특히 고도의 지능과 직관이 요구되는‘과학기술 및 R&D’영역에서도 인공지능의 활용에 따른 많은 변화가 예상되는 만큼, 본 연구에서는 인공지능(AI) 기술 발전에 따른 환경 변화를 전망하고 산업기술 R&D 수행과정에서 AI 기술의 활용 가능성 및 그에 따른 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 문헌조사 및 국내외 산업기술R&D 및 AI 전문가 워크숍을 통해 12개의 ‘AI 적용가능활동’을 도출하고 델파이 기법 및 계층적 의사결정 방법론(AHP)을 통해 R&D 측면에서의 효과성과 미래 실현 가능성을 평가하였다. 취합된 전문가 평가결과 및 정성적 의견들을 통해 미래 산업기술 R&D 분야에서 인공지능 기술의 적용 및 확대 전망을 도출하였다. 또한 향후 산업기술 R&D 정책 측면에서 대비해야 할 위험요인을 바탕으로 ‘AI 적용활동’의 한계 및 위험발생의 최소화를 위한 대응 방안을 9가지 관점에서 제안하였다. 본 연구 결과는 인공지능 시대에서 산업기술R&D 생산성 향상 및 연구자의 역할 정립을 위해 어떻게 대응할 것인지에 대한 시사점을 도출하는데 활용될 것이다.
