During the last few decades, rapid urbanization has intensified with economic development and population growth, prompting more than half of the global population to live in urbanized cities. At the same time, severe social problems have emerged in urbanized cities along with the failure to control the physical and economic expansion of the cities. Among these social problems, the climate change risks induced by lack of infrastructure for climate change adaptation have increased. To this end, assessment of the climate change impacts is becoming increasingly important. Flood which is one of the climate change impacts is selected as a main topic to be analyzed in this thesis. Using the hedonic pricing method, the impacts of the characteristics associated with flood on housing prices are identified. The linear, semi-log, and double-log multiple regression analysis are conducted on 2,500 apartments that were traded in Seoul for the year 2014. The characteristics associated with flood are divided into two aspects. One aspect is the temporal and spatial characteristics of rainfall consisting of the average rainfall and average rainfall intensity that are expected to increase due to climate change. Another aspect is the infrastructure characteristic showing the level of infrastructure for flood prevention, which is represented as the ratio of impervious surface. The results of this study show that the apartment prices are negatively affected as average rainfall, average rainfall intensity and impervious surface ratio increase. Furthermore, this study, which analyzes the impacts of the flood-related characteristics on the housing prices, shows the possibility of evaluating the economic values of climate in Korea.
지난 수십년 동안 경제 성장과 인구 증가를 기반으로 도시화가 급속하게 이루어지고 있으며, 이와 동시에 전 세계의 절반 이상의 인구가 도시화된 지역에서 거주하고 있다. 한편, 도시화된 지역의 물리적 및 경제적 팽창을 제어하지 못함에 따라 여러 사회적 문제들이 발생하고 있는데, 기후변화 적응에 필요한 인프라가 구축되지 못함으로써 초래되는 기후변화 위험이 그 중 하나이며, 이러한 관점에서 기후변화의 영향을 평가하는 것이 점차 중요해지고 있다. 본 연구에서는 기후변화 영향 중 홍수로 인한 피해를 주된 연구 주제로 삼고, 헤도닉 가격결정 이론을 활용하여 홍수로 인한 피해가 주택 가격에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 이를 위하여 2014년 서울 지역에서 매매가 이루어진 2,500개의 아파트를 대상으로 선형, 반로그, 이중로그 모형에 기인한 회귀 분석을 실시하였다. 한편, 수해와 관련된 특성은 평균 강수량, 평균 강우강도로 대표되는 강우의 시공간적 특성과 불투수율로 대표되는 인프라 특성으로 분류하였다. 분석 결과, 아파트 가격은 평균, 강수량, 평균 강우강도, 불투수율과 부(-)의 관계를 맺는 것으로 나타났다. 또한, 이러한 연구를 기초로 하여 국내 기후 요소에 대한 경제학적 평가의 가능성을 확인하였다.
