The need of predicting the integrity of the steam generator(SG) tubes and environmental conditions that affect their integrity is growing to secure nuclear power plant(NPP) safety and enhance plant availability. To achieve their objectives it is important to diagnose the integrity of the SG tubes.
An expert system called FEMODES(failure mode diagnosis expert system) has been developed for diagnosis of such tube degradation phenomena as denting, intergranular attack(IGA) and stress corrosion cracking(SCC) in the secondary side of the SG. It is possible with use of FEMODES to estimate possibilities of SG tube degradation and diagnosis environmental conditions that influence such tube degradation. The method of certainty factor theory(CFT) and the rule based backward reasoning inference strategy are used to develop FEMODES. The information required for diagnosis is acquired from SG tube degradation experiences of two local reference plants, some limited oversea plants and technical reports/research papers about such tube degradation.
Overall results estimated with use of FEMODES are in reasonable agreement with actual SG tube degradation. Some discrepancy observed in several estimated values of SG tube degradation appears to be due to insufficient heuristic knowledge for knowledge data base of FEMODES.
발전소 안전성의 유지와 이용률 향상을 위해서 증기발생기의 건전성과 건전성에 영향을 미치는 환경을 예측하는 것에 대한 필요성이 더욱 증가되고 있다. 이를 위해서는 증기발생기 전열관의 건전성을 보다 정확하게 측정하거나 예측하는 방법의 개발이 먼저 선행되어야 한다.
전문가 시스템(Failure Mode Diagnosis Expert System; FEMODES)이 원자력발전소의 2차측 주된 관열화 현상인 Denting, IGA, SCC를 진단하기위해 구축되었다. 이 전문가 시스템은 증기발생기 전열관의 관열화 현상에 대한 발생 가능성을 측정하고 이러한 관열화 현상에 영향을 미칠 수 있는 주위 환경들을 진단하는 기능을 가지고 있다. 이러한 전문가 시스템의 구축을 위하여 확실도 인자 계산법과 함께 규칙기반 후향 추론기법을 사용하였고, 진단을 위해 필요한 정보들은 2개의 국내발전소와 제한된 수의 국외발전소 관 손상경험과 운전경험에서 수집되었다.
비록 관 열화에 대한 몇개의 측정치가 실제적인 발전소 손상경험과 잘 일치하지 않았지만 전체적으로 FEMODES에서 얻은 증기발생기 전열관의 관 열화 현상에 대한 측정 결과는 비교적 타당했다. 따라서 좀더 많은 발전소 운전경험을 얻을 수 있을 경우, FEMODES는 각각의 핵연료 주기에 대한 증기발생기 전열관의 건전성을 더욱 정확히 평가할 수 있다고 생각된다.
