Parameter design, proposed by Taguchi, has received much attention from engineers in industry as an efficient method for designing products or processes. The basic idea of parameter design is to determine settings of design parameters at which the performance characteristic of a product is robust to such noises as environmental disturbances, deterioration, imperfect production, etc. In parameter design, it is very important to obtain statistically valid estimators of SN ratios at each experimental setting. For parameter design of dynamic systems, Taguchi proposed several estimators of SN rations. The purpose of this thesis is to identify the problems with the Taguchi SN ratios and to develop statistically valid alternatives. This thesis deals with two classes of dynamic parameter design problems. The first includes the cases where noise factors are not compounded and the second considers the cases where a compound noise factor is used. For each class of problems, the ideal relationship between the performance characteristic and the signal is assumed to be linear, while the actual relationship between them is modelled by orthogonal polynomials. For each class of problems, we develop statiscally more valid estimators of SN ratios than the ones Taguchi proposed.
다구치에 의해 제안된 파라미터 설계방법은 제품 및 공정설계를 위한 능률적인 방법으로 엔지니어들의 많은 관심의 대상이 되고 있다. 파라미터설계의 기본 개념은 제품의 성능특성이 환경으로부터의 교란이나 부품의 노후화, 또는 불완전 생산 등과 같은 잡음에 둔감(robust)하도록 설계변수의 값을 결정하자는 것이다. 파라미터 설계에서는 각 실험점에 해당하는 SN비를 통계적으로 합당하게 추정하는 것이 매우 중요하다. 다구치는 동적 시스템의 파라미터 설계를 위해 여러 SN비의 추정량을 제안하고 있다. 본 연구의 목적은 다구치의 SN비 추정량의 문제점을 지적하고 통계적으로 합당한 대안을 제시하는 데 있다. 본 논문에서는 두 종류의 동적 시스템 파라미터설계 문제를 다루었다. 첫번째는 잡음인자들을 조합하지 않은 경우이고, 두 번째는 조합오차인자를 고려한 경우이다. 두 경우 모두에 대해 성능특성치와 신호인자의 이상적 관계를 일차식으로 가정했으며 실제 관계는 직교다항식으로 모형화한 후, 다구치가 제안한 SN 비의 추정량의 대안으로 통계적으로 좀 더 합당한 추정량을 개발했다.
