In this thesis work, the effect of noise and distortion of a telephone channel on the speech recognition is studied, and methods to improve the recognition rate are proposed. Computer simulation is done using the 1000-word test data which were made by pronouncing ten times 100-phonetically balanced Korean isolated words in a speaker dependent mode. First, Several improvement methods for noisy speech are considered. Among them the spectral subtraction yields good performance, although it is fairly simple. Then, the effect of bandwidth limiting and channel distortion is studied. It has been found that bandwidth limiting and amplitude distortion lower the recognition rate significantly, but phase distortion affects little. To reduce the channel effect, we modify the reference pattern according to the some training data. When both channel noise and distortion exist, the recognition rate without the proposed methods is merely 7.8∼26.3%, but the recognition race with the proposed methods is drastically increased to 85.4∼94.6%.
본 논문에서는 전화선로에서의 음성인식을 위하여, 잡음과 전송로가 음성인식에 미치는 영향에 대하여 알아보고, 전처리 단계의 추가에 의한 이의 개선 방법을 제안하였다. 이에 대한 컴퓨터 모의 실험은 음소적으로 고르게 분포되어 있는 한국어 고립단어 100 개를 각각 10 회씩 발음한 1000 개의 테스트 데이타에 대해서 화자종속 시스템으로 수행하였다. 먼저 잡음의 영향을 개선시키기 위하여 몇가지 방법을 사용하였는데, 그 중에서 spectral subtraction이 계산이 가장 간단하면서도 좋은 성능을 보였다. 다음으로, 전송로에서 대역폭의 제한과 진폭 왜곡은 인식율을 크게 저하시키지만, 위상의 왜곡은 인식율에 큰 영향을 미치지 않았다. 전송로의 영향을 개선하기 위하여 몇개의 training 데이타를 받아서 이에 알맞게 기준패턴을 변경시키는 방법을 사용하였는데, 이때 training 데이타의 갯수에는 개선율의 차이가 별로 없었다. 잡음과 전송로의 왜곡이 동시에 있을 경우에 인식율이 7.8∼26.3 % 정도로 나빠졌는데, 위의 방법을 사용하여 85.4∼94.6의 인식율을 얻었다.
