CAPTCHA plays an important role in detecting automated bot programs in a network environment. Automated bot programs occupy more than 50% of the whole network traffic, and more than 60% of them are malicious. CAPTCHA is an effective means of reducing damage by bots, but, recent studies have shown that many CAPTCHAs are vulnerable, and new research about a novel and safe CAPTCHA is stagnant. In this thesis, we point out the limitations of previous research focusing only on the analysis of computer techniques, and suggest a novel and safe CAPTCHA design based on human cognitive features. The proposed design sample is used to verify usefulness and stability of island for human and computer. We experiment usability and safety test using proposed design sample for human and computer.
캡챠는 네트워크 환경에서 자동화된 봇 프로그램을 탐지하는데 중요한 역할을 수행한다. 네트워크 트래픽의 50% 이상이 봇 프로그램에 의해 발생하며, 이 중 60% 이상이 악성 행위를 수행한다. 봇 프로그램의 탐지는 소모적인 비용과 피해를 줄일 수 있는 효과적인 수단이지만, 최근 연구에서 많은 캡챠들이 안전하지 않음이 증명 되었다. 또한 이를 대체할 수 있는 새롭고 안전한 캡챠에 대한 연구는 더디게 진행되고 있다. 본 학위논문에서는 컴퓨터의 기법 분석에만 집중된 기존 연구의 한계점을 지적하고, 사람의 인지 능력에 기반한 안전하고 새로운 디자인의 캡챠를 제안한다. 또한, 제안한 디자인 샘플을 이용해 사람과 컴퓨터를 대상으로 유용성과 안정성을 검증하고자 한다.
