In this thesis, we propose a detection scheme based on the recursive updating algorithm with aging factor and order statistics for cooperative cognitive radio networks under spectrum sensing data falsification (SSDF) attacks. By introducing an aging factor into the recursive updating algorithm in calculating the reputation degree of each secondary user (SU), the proposed scheme not only is sensitive to the change in the behavior of SUs but also allows reduction in the storage space. In addition, to eliminate the influence of malicious users, order statistics are incorporated in selecting SUs with higher reputation degree for cooperation. It is shown through computer simulations that the proposed scheme can defend the network against the SSDF attacks effectively.
이 논문에서는 주파수 검출 자료 위조 공격이 일어나는 협력 무선 인지 통신망에 알맞도록
노화 요소와 순서 통계량을 쓴 반복 고침 알고리즘을 바탕으로 검파 기법을 제안하였다.
반복 고침 알고리즘으로 평판도를 계산할 때 노화 요인을 고려함으로써, 제안한 기법은
바람직하지 않은 의도를 품은 부 사용자의 행동 변화에 민감하게 대응할 수 있고 필요한
저장 공간도 상대적으로 작다. 더 나아가, 순서 통계량을 써서 평판도가 높은 부 사용자를
골라 협력할 수 있도록 하였고, 바람직하지 않은 의도를 품은 부 사용자의 영향을 줄일 수
있다. 모의 실험 결과를 통하여 제안한 기법이 바람직하지 않은 의도를 품은 부 사용자를
효과적으로 감지할 수 있음을 보였다.
