A queuing discipline is nothing more than a means for choosing which customer in the queue is to be serviced next. The selection may be based on policies like first come first serve (FCFS), shortest job first (SJF), head of the line (HOL) etc. The last one is usually referred to as a priority queuing discipline whose effect has been studied based on some specific conservation laws using the simulation models for a semiconductor fab. The developed model has been simulated on a simulation package called AutoSched AP. The performance of the simulation model has been analyzed by changing various parameters including control policy, product mix, no. of servers, loading on bottleneck toolsets, and probability distribution. In addition to this, two different conservation laws were studied in the context of priority queuing networks. It was observed that little’s law corollary which is independent from the no. of servers and their respective loading performed better in estimating the cycle time changes in different product classes of priority queuing network.
큐잉규율은 큐에서 어떤 고객이 다음에 서비스 될 것인지를 결정하는 수단이다. FCFS (First Come First Serve), SJF (Shortest Job First), HOL (Head of the Line) 등과 같은 정책을 기반으로 결정이 되어진다. 이 중 마지막 것은 일반적으로 반도체 팹에 대한 시뮬레이션 모델을 사용하는 특정 보존 법칙에 따라 그 효과가 연구 된 우선 순위 큐잉 규율이라고 한다. 개발 된 모델은 오토스케드 AP라는 시뮬레이션 패키지에서 시뮬레이션 되었다. 시뮬레이션 모델의 성능은 제어 정책, 제품 믹스, 제품 번호, 병목 툴셋의 로딩 확률분포 등 다양한 매개 변수를 변경하여 분석되었다. 이 외에도 우선 순위 큐 네트워크의 컨텍스트에서 두 가지 다른 보존 법칙을 연구했다. 리틀의 법칙의 보조정리들이 서버의 수와 독립적이며 우선 순위 대기 열 네트워크의 여러 제품 클래스에서 주기, 시간 변경을 평가할 때 더 잘 수행된다는 것이 발견되었다.
