Though there have been numerous researches applying expert system to stock investment domain, there were not sufficient consideration about dynamic aspects. Therefore, due to the lack of consideration about dynamic aspects, many systems have faced some problems : speed problem, knowledge maintenance problem, etc. In this research, dynamic management scheme of expert system for stock investment is attempted. The proposed architecture accomplishes the dynamic management of knowledge-based stock investment advisory system in dynamic environment. For the purpose of satisfying this necessity, this research proposes four schemes : (1) categorization and visualization of knowledge, (2) credibility adjustment, (3) knowledge query, (4) knowledge compilation. Inefficiency of knowledge maintenance due to knowledge compilation can be overcome as partial compilation. The other issues in this research are the reflection of dynamic situation in the process of inference, the dynamic integration of expert's knowledge base with investor's knowledge base, and the support for multiple purpose according to investor's characteristics, requests. To realize the dynamic management of knowledge-based stock investment advisory system, the prototype has been implemented using Common LISP in IBM-PC 386 environment.
주식 시장에 전문가 시스템을 적용하고자 하는 많은 연구가 있었지만, 동태적 측면에 대한 고려의 불충분으로 인해 그간 개발된 많은 시스템들이 몇가지 문제에 직면하고 있다 : 속도문제, 지식유지문제 등. 본 논문에서는 동태적 환경하에서의 지식형 주식투자 의사결정 지원 시스템에 대한 동태적 관리를 지원하기 위한 방안이 시도되었다. 이 목적을 위해 본 논문에서는 네 가지 방안이 제시되었다 : (1) 지식의 분류및 가시화, (2) 가중치 조정, (3) 지식의 탐색, (4) 지식의 컴파일. 지식의 컴파일로 인하여 지식베이스의 변화시 나타날 수 있는 비효율성은 부분 컴파일로써 극복되어진다. 그밖에 본 논문에서 다루고 있는 문제로서 추론 과정에 어떤 동태적 상황을 반영하는 문제, 개별적으로 준비된 전문가의 지식베이스와 투자가의 지식베이스를 서로 결합하는 문제, 시스템으로 하여금 투자가의 특성이나 요구에 따른 여러 목적을 지원하도록 하는 문제 등이 있다.
지식형 주식투자 의사결정 지원 시스템의 동태적 관리를 지원하기위한 프로토타입을 Common LISP을 이용하여 IBM PC 386 환경하에서 구현하였다.
