A shape learning system is proposed to form a concept of object from the sequences of arbitrary shapes of the world objects, using a cognitive shape representation technique that describes the structure of shape in terms of meaningful parts and their relations.
The symbolic description of an input shape is constructed by a cognitive shape decomposition and representation. The input description is compared with a model by traversing the hierarchical objects knowledge base. The learning module creates and refines the concept of each example by generalization and specialization with the result of a matching and the performance standard of teacher. In other words, hierarchical object knowledge base is constructed automatically to recognize fast and categorize an object conceptually.
A number of experiments are conducted on different types of shapes. It is shown that the constructed concepts in the hierarchical knowledge base correspond with the concepts formed by human.
구조적 형태 (structural shape) 를 갖는 물체를 의미있는 부분과 그들의 관계로 서술한 인지적 표현 방법 (cognitive representation) 을 사용해서 임이의 물체의 개념을 형성하는 학습시스템이 제안되었다.
인지적인 방법에 의한 물체 분할 과 표현에 의해 물체의 부호적 기술 (symbolic description) 이 형성되고, 이것을 입력으로 해서 학습자 (learner) 는 학습과정을 통해 스스로 구성한 개층적 knowledge base 와의 기교와 선생 (teacher) 의 응답 (performance standard) 에 의해 개선된 개층적 knowledge base 를 형성한다. 즉, 물체의 분류 (classification) 와 개념은 일반화 (generalization) 와 특수화 (specialization) 과정을 통해 용이하게 학습되어진다.
상이한 종류의 형태에 대해 수행된 몇 가지 실험을 통해 본 연구는 인간의 개념형성에 호응하는 결과를 보여 주었다.
