The thermotropic behavior and vesicle fusion of aqueous dispersions of L-α-dipalmitoylphosphatidylcholine (DPPC)-Ganglioside G(M1) mixtures have been determined by High sensitivity differential scanning calorimeter and spectrophotometer. For the mixtures of pure DPPC and Cholesterol, and 0.24, 0.30, 0.50 and 0.68 mole fraction of G(M1) in DPPC, the phase transition temperatures on the thermogram continueously shifted between 32.6 and 47.2℃ depending on the G(M1) mole fraction. The incorporation of Ganglioside in film occurred up to a ganglioside mole fraction of about 0.25 to 0.3, at which point a marked physical change occurs. The fusion rates of SUV were little affected by the incorporation of the ganglioside G(M1) but were highly depressed by the incorporation of cholesterol and G(M1). Finally, the flocculation equation with Smoluchowski fast flocculation was derived and appropriate for determining the number of dispersed vesicles per unit volume and the rate of vesicle fusion. The transmittance of mixed DPPC vesicles varied linearly with the reciprocal fourth power of the wavelength in the range of 750 to 400nm at only X(G)=0.0 to 0.24, while above the concentration, they curved, indicating different shapes from spherical liposome.
혼합된 DPPC-ganglioside G(M1)의 분산액에 대한 열적거동 및 vesicle의 fusion 연구는 DSC와 Spectrophotometer로서 결정하였으며, 이들의 관찰은 순수한 DPPC와 DPPC내에 0.24, 0.30, 0.50, 그리고 0.68의 G(M1)이 함유된 상태(몰 비)에서 이루어졌다. 한편, (PART B)의 실험은 형성되어지는 vesicle에 cholesterol을 첨가한 상태에서 G(M1)의 fusion effects를 검토하였다.
첫번째로, DSC의 관찰에서는 G(M1)의 변화에 따라 여러가지의 상전이 변화가 32.6과 47.2℃ 사이의 온도 범위에서 존재하게되었다. 또한, 이들의 결과로부터 DPPC vesicle내에 삽입될 수 있는 G (M1)의 최대 농도는 X (G) = 0.25에서 0.30이라고 할 수 있으며, 이러한 농도는 대표적인 물리적 변화점에서 이루어 진다고 할수 있다. 한편, 이들의 결과는 Spectrophotometer의 결과와도 일치하게됨을 볼수도 있었다.
두번째로는 SUV의 fusion rate에 관한것으로 G(M1)의 삽입시 이들의 영향은 거의 없는 것으로 나타났지만, cholesterol 존재하에서 G(M1)의 영향이 큰 것으로 나타났다. 마지막으로, 여기에서 유도된 Flocculation equation model의 형태는 혼합된 DPPC vesicle의 흡수 및 혼탁도가 X(G)가 0.0과 0.24에서 파장의 4제곱의 역수에 선형적 거동을 하게됨으로서 일치함을 알 수 있었으며 (가시 영역내에서), 이들의 기울기와 절편의 거동으로부터 제안된 model이 실험자료를 잘 설명할 수 있었다.
