In this study, original scripts in the e-learning lectures toward the CEOs of the corporation S were analyzed by use of a topic analysis in the text mining. 22 different topics were extracted on the basis of key words chosen, then research analysis on interests for five years(2011 - 2015) were conducted. Along with above, promising topics were selected through evalution and element analysis of members for each topic, then the propriety was figured out with panel analysis.This study is not only considered to have analyzed e-learning content trends toward the CEOs, but also expected to become the data analysis on intellectual interests of the CEOs for each field in the future.
본 연구에서는 텍스트마이닝 중 토픽분석을 활용하여 S社 중심으로 최고경영자 대상 온라인 교육 콘텐츠 강의 원문 스크립트를 분석했다. 추출한 핵심 키워드를 바탕으로 주제별 22가지 토픽을 추출한 후 5년간(2011~2015) 관심도 동향 분석을 수행했다. 이와 함께 회원 평가 데이터를 적용해 향후 유망할 것으로 예상되는 분야를 선정한 후 패널 분석을 통해 그 적절성을 파악했다. 연구는 포털 사이트 혹은 SNS자료가 아닌 국내 가장 영향력 있는 이러닝 기업 데이터를 토대로 이루어졌기에 보다 심도 있고 실용적인 결과를 도출한 것에 의의가 있다. 이 연구는 최고경영자 대상 온라인 교육 콘텐츠 트렌드 분석뿐 아니라 향후 최고경영자 분야별 지적 관심도에 대한 분석 자료가 될 것으로 기대한다. 향후 연구 과제로 회원 평가 요소인 평점을 높일 수 있는 다양한 변수 추가 개발 및 변수간 인과관계까지 규명한다면 방향성 제시뿐만 아니라 양질의 콘텐츠 기획 및 개발을 하는 실질적인 방안을 제시해주는 연구로 활용될 수 있을 것이다.
