This thesis proposes the method of finding nondominated solution sets in the following cases:
i) qualitative objectives only exist
ii) both quantitative objective and qualitative objectives exist.
In this thesis, we develop expert system for automatic generation of judgment functions and automatic evaluation of a solution in terms of qualitative objectives and suggests the architecture of a DSS using PMA which is composed of expert system, database management system, model management system and PMA controller to provide some methods for tradeoffs and goal programming formulation. This thesis can be contributed to finding nondominated solution sets in PMA (0,t), and PMA (1,t) which integrates quantitative objective in optimization model with multiple qualitative objectives.
실제 많은 경영 문제들은 어느 정도는 계량화 할 수 있지만 그 나머지는 계량화 할 수 없거나 혹은 계량화는 가능하지만 그 작업 자체가 어려운 문제들이 많다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 한 방법으로 사후 모형 분석 (Post-Model Analysis)이 제시되었다. 사후 모형분석의 목적은 계량적 목적 함수 와 비계량적 목적 함수들의 교환을 지원하는 구조를 제시하는데 있다.
이러한 사후 모형 분석 환경에서는 여러개의 목적 함수가 존재하는데 이러한 목적들 사이에 대립(Conflict)이 발생 할 경우에는 유일한 최적해가 존재하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 여러개의 비계량적인 목적 함수들만이 존재하는 경우와 계량적인 목적 함수와 비계량적인 목적 함수들이 같이 존재하는 경우에서의 열등하지 않은 해의 집합(Nondominted solution set)을 구하는 방법을 제시하였다. 그리고 평가 함수 (Judgment function)의 자동생성 (Automatic generation)과 최적 모형으로 부터의 해를 비계량적인 목적 함수에 비추어 자동 평가 (Automatic evaluation) 하기 위한 전문가 체제 (Expert System)를 개발하였으며 전문가 체제, 자료 관리 체제 (Database management system), 모형 a}桓n} 체제 (Model management system)와 목적 계획법 (Goal programming)의 구성과 교환을 지원하는 PMA Controller 로 구성된 사후 모형 분석 접근법을 사용한 의사 결정 지원 체제 (Decision Support System)의 구조를 제시하였다.
