In this paper, we find a necessary and sufficient condition of $\beta_{pq}=0$ in the model (2.1.1) and offer its proof. Also we suggest the procedure, say BEP, selecting the "best" regression equation, which is a modification of the backward elimination procedure in the variable selection, and shows the composite phenomena resulting from a polynomial regression model and the backward elimination procedure.
통계학에서, 회귀모형에 의하여 계산되는 스플라인 함수를 회귀 스플라인이라고 부른다. 회귀 스플라인을 구하는 방법은 RLS 와 OLS로 나누어진다. 그런데 경제학자들은 구조적 변화를 설명하기 위해 RLS 접근방법을 이용해왔다. 그러나 RLS 방법은 부정확한 추정량이 도출되고 통계패키지를 이용할 수 없는 단점을 지니고있다. 그후 Smith(1979)에 의해 OLS 방법을 적용시킬 수 있는 일반적인 회귀 스플라인 모형이 제시되었다.
이 논문에서는 Smith의 OLS 방법을 이용하여 경제학자들의 관심대상이 되어온 구조적 변화에 대한 해석을 가능하게 하는 procedure를 개발한다. 이 논문에서 개발한 BEP는 INDY 500 Data에 적용할 때 구조적 변화에 대한 수학적 해석을 가능하게 한다.
