This thesis intergrates a quantitative objective in optimization model with multiple qualitative objectives in the rule rased systems by the Post-Model Analysis(PMA) approach. This thesis develops methods for automatic generation of judgment functions and the methods for automatic evaluation of a solution in terms of qualitative objectives. A couple of algorithms which generate the marginal rate of substitutions are proposed to support the tradeoffs between goals. Finally Intelligent Post-Model Analysis System (IPMAS) is implemented using the Golden Common LISP on IBM-PC AT. This thesis can be contributed to the integration of the quantitative models with the expert systems.
본 논문은 최적화 모형에서의 계량적 목적함수와 지식 기초 체제에서의 다수의 비계량적 목적함수를 사후 모형 분석 접근에 의해 결합하려는 것이다.
이를 위해 본 논문에서는 판단 함수를 자동적으로 발생시키는 방법과 구해진 해를 비계량적 목적함수의 형태로 자동적으로 평가하는 방법을 개발하였다.
또, 목표들 간의 상호 절충을 위하여 한계 대체율을 만드는 "알고리듬"을 제안했으며, 최종적으로는 지적 사후 모형 분석 체제를 "리숲"을 이용하여 개인용 컴퓨터에서 수행해 보았다. 본 논문은 계량 모형을 전문가 체제에 연결시키는데 기여할 수 있을 것이다.
