The checklist method is rapid and comprehensive to evaluate the system effectiveness in practice. The basic philosophy is the human's ability to summarize informations. It is widely used in many fields.
Since the human judgements include vagueness in spite of their significancy, fuzzy sets theory is useful in evaluating the system effectiveness. The evaluation method of system effectiveness is presented when the ratings and weights are evaluated as fuzzy numbers. This method is based on simple additive weighting method in multi-attribute decision making and extension principle in fuzzy sets theory. The measure of rank based on maximizing set and minimizing set is used to compare and to rank the results. The concept of the approximation of weighted average to evaluate individual object is proposed. There is no complicated mathematics used in this study. Numerical example in the field of safety assessment is shown. Similar applications can be developed as specializations, variations, or extensions of this procedure.
체크리스트식 평가 방법은 인간의 정보 종합 능력을 토대로 하여 현실적으로 광범위하게 사용되는 신속하고 유용한 시스템 평가방법이다. 그러나 인간의 판단은 유용하지만 모호성을 내포하고 있다.
이 논문은 다기준 의사결정 이론과 fuzzy set(모호집합) 이론을 기초로 체크리스트 평가 방법의 모호한 성질을 연구한 것이다. 각 평가 항목(factor)의 중요도와 평가치가 fuzzy number(모호수)로 평가될 때 단순 가중합 방식의 최종 평가치를 fuzzy set 이론의 extension principle(확장원리)로서 구하게 된다. 여러 대상들에 대한 결과의 크기를 비교하기 위하여 maximizing set와 minimizing set를 고려하고 낙관 지수를 포함한 척도를 사용하였다. 아울러 중요도가 fuzzy set 일 때 구하기 힘들었던 가중 평균치 방식의 평가치를 얻는 방법이 제시 되었다.
이 연구 결과는 현실적인 모호한 주관적 판단이나 자료 부족시의 시스템 평가를 가능케 하여 유용한 의사결정의 도구를 제공할 수 있다.
